外交部：願同美方相向而行 繼續探尋新時期兩國正確相處之道
2025-11-25 08:15 7,219次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
城鄉黨組織結對幫扶是上海基層黨建工作的一項重要經驗。兩年來，普陀區駐村第一書記紮根奉賢鄉村，勇當振興「領頭雁」。他們以黨建引領發展，用智慧謀劃產業，傾情服務民生，成為激活鄉村發展活力的關鍵力量。駐村書記的鄉村振興三重奏在奉賢區奉城鎮護民村，駐村第一書記龔良華的身影活躍在田間地頭。兩年間，他帶領村「兩委」以「黨建紅」引領「發展綠」，探索出一條「組織強村、產業富村、治理興村」的振興新路。龔良華堅信「建個好支部」是關鍵。他帶頭講黨課，推動護民村成為「上海市學習型鄉村建設試點村」。促成村黨組織與7家職能單位、企業「結對共建」，引入道路修繕、數字鄉村、智慧養老等惠民項目及幫扶資金超30萬元，將「組織力」轉化為「發展力」。「黨建引領盤活資源、探索農文旅融合」實踐模式，在全市駐村工作交流會上入選優秀案例。護民村通過盤活閒置資源，打造了一系列特色文旅項目：將廢棄花棚改造為集多肉植物展示與村史文化於一體的"花藝多肉村史館"；讓百年非遺琉璃工藝重煥生機；在蝦稻田中開闢親子體驗區；把閒置空地打造成生態蝴蝶莊園。其中，寵物樂園和蝴蝶莊園尤其受歡迎，成功舉辦的首屆萌寵嘉年華暨鄉村旅遊美食節單日吸引遊客超千人。通過開展「城鄉黨建聯盟」「滬上好物·書記帶路」等系列活動，實現助農銷售十餘萬元，拉動村集體經濟發展、合作社消費升級增效、助農銷售增100餘萬元，村可支配收入較駐村前增長95.3%。 龔良華駐村後與村「兩委：共同創辦了鎮首家村級運營的長者食堂，每天中午飄出的飯菜香溫暖著老人們的心；5個睦鄰驛站解決送餐「最後一公裡」；發放大病補助超10萬元；組織義診講座22場；「貝碧嘉」等颱風夜，龔良華帶頭巡查的身影讓村民安心；為獨居老人安裝「電力脈象儀」守護安全。創新「屬長制」讓老黨員化身「鄰裡管家」…….這些生動圖景，正是龔良華用實幹對「黨建如何落地、產業如何生根、民心如何凝聚」作出的最好回答。從「隻身進駐」到「支援加持」「跨域聯動、組織聯建、需求聯合，在跨域互聯中奠定鄉村振興的堅實基礎。」駐村第一書記殷健在奉賢區梅園村開展工作時，始終秉持"從群眾中來，到群眾中去"的工作理念。他深入走訪村民，傾聽群眾心聲，將村民反映最強烈的問題作為工作重點。針對「最後一公裡」的照明問題，殷健多方奔走，最終爭取到25萬元資金，為村民集中居住區安裝了路燈，真正「點亮梅園」。為改善104名殘疾人的生活，他積極聯繫資源建設村康復站，並定期開展困難黨員群眾慰問活動。面對存在多年的農產品佔道銷售問題，他創新思路，通過建設規範的村民自產自銷疏導點，既解決了佔綠毀綠、垃圾清運等治理難題，又保留了村民重要的銷售渠道。殷健充分發揮橋梁紐帶作用，將辦公室打造成資源「調度中心」。他促成梅園村與中鐵建工集團等12家單位籤訂黨建共建協議，聯動市區園林部門改造「梅園禮·賢公園」，節省綠化費用10餘萬元。在健康服務方面，不僅組織普陀區多家醫院到村義診，還創新開設「普健康」線上諮詢平臺。通過對接普陀區總工會，打造了深受都市職工喜愛的「職工農場」。在農產品銷售方面，殷健搭建起了「線下+線上+單位」的銷售網絡。線下在普陀、長寧30餘個社區開展直銷活動，累計實現銷售額220餘萬元；線上入駐「賢品」等電商平臺，實現農產品從田頭直達餐桌；同時對接機關企事業單位食堂，累計訂單額突破50萬元。 這些舉措有效解決了農產品銷售難題，實現了農民增收和市民受益的雙贏局面。從工作思路拓展、跨域聯合到目標設定和推進，他總是以黨建引領出發，以村民所需、所盼落地。這位「跨域書記」用最樸實的行動證明：鄉村振興，既要會「接天線」整合資源，更要能「接地氣」讀懂民心。「聯戶書記」的振興密碼清晨的柘林鎮法華村，90後駐村第一書記桂英傑背著雙肩包匆匆走在田埂上。包裡裝著兩樣「法寶」：一本記滿村民訴求的"聯戶清單"，一袋準備送往國企食堂的"吳米"樣品。這兩樣物品，恰是他在法華村兩年駐村工作的生動寫照。在基層治理方面，桂英傑創新推行"紅色治理法"，通過一本A4紙大小的"聯戶清單"，記錄下村民的急難愁盼。村民老湯的宅基地翻新訴求，就是通過這個清單得到及時解決。她構建起四級聯戶網格，將矛盾化解細化為12類治理事項，僅2024年就成功調解宅基地糾紛60餘起。在2025年如意暢園安置分房工作中，法華村平穩完成了全鎮三分之一農戶的分房任務。產業發展上，桂英傑帶著「吳米」闖出了一片新天地。2023年底，她在普陀區創青協年會上的一場推介，為村裡大米打開了銷路：不僅對接上國企食堂實現穩定供貨，還爭取資金建起冷鏈倉庫，更設計出文創禮盒，使每斤大米淨利潤超過2元。如今，她正帶領村民試種花卉，計劃通過「合作社+技術單位+農戶」模式，推動村莊從單一稻作轉向「花卉+大米」的多元發展。民生服務中，桂英傑用點滴行動溫暖著村民的心。2024年重陽節，志願者為20對老夫妻拍攝紀念照，老人們特意換上珍藏的中山裝。在她的「資源對接表」上，記錄著更多暖心舉措：普陀團區委捐贈5萬元修復蝦塘設施、組織義診服務200餘人次、節日慰問覆蓋全村困難群眾。這些看似微小的「小確幸」，匯聚成了鄉村振興的「大民生」。從一本聯戶清單到一袋大米樣品，桂英傑用最樸實的方式詮釋著駐村工作的真諦。兩年間，法華村村集體收入穩步增長，矛盾糾紛明顯減少，村民幸福感持續提升，這個傳統村落正煥發出新的生機。
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