原標題:「中國式現代化是物質文明和精神文明相協調的現代化」(總書記的人民情懷) 國家強盛、民族復興需要物質文明的積累,更需要精神文明的升華。 「當高樓大廈在我國大地上遍地林立時,中華民族精神的大廈也應該巍然聳立。」 「實現中國夢,是物質文明和精神文明比翼雙飛的發展過程。」 視頻:總書記的人民情懷 | 「中國式現代化是物質文明和精神文明相協調的現代化」來源:人民日報 習近平總書記多次就現代化進程中物質文明和精神文明之間的關係作出深刻闡釋。 在黨的二十大報告中,習近平總書記指出:「中國式現代化是物質文明和精神文明相協調的現代化。物質富足、精神富有是社會主義現代化的根本要求。物質貧困不是社會主義,精神貧乏也不是社會主義。」 錨定建成文化強國戰略目標,習近平總書記強調,要「不斷增強人民精神力量,築牢強國建設、民族復興的文化根基」。 2023年7月,習近平總書記在江蘇蘇州考察。新時代的蘇州繡出一幅人文經濟的「雙面繡」,一面經濟繁榮,一面人文鼎盛。總書記點讚:「這裡不僅有歷史文化的傳承,而且有高科技創新和高質量發展,代表未來的發展方向。」 千年文韻和現代經濟如何和諧共生?答案呼之欲出:「中國式現代化賦予中華文明以現代力量,中華文明賦予中國式現代化以深厚底蘊。」 2024年2月,習近平總書記赴天津古文化街考察。泥人張等不少「老字號」坐落於此,綿長文脈浸潤城市。總書記在這裡指出:「中國式現代化離不開優秀傳統文化的繼承和弘揚」。今年5月在河南洛陽龍門石窟,習近平總書記強調:「要把這些中華文化瑰寶保護好、傳承好、傳播好。」 經濟與文化互融共促,我國發展具備了更為堅實的物質基礎、更為主動的精神力量。 文化是一個國家、一個民族的靈魂,是國家富強、民族振興的重要支撐。 2023年6月,文化傳承發展座談會上,習近平總書記指出:「對歷史最好的繼承就是創造新的歷史,對人類文明最大的禮敬就是創造人類文明新形態。」 肩負新時代的文化使命,在五千多年中華文明深厚基礎上開闢和發展中國特色社會主義,把馬克思主義基本原理同中國具體實際、同中華優秀傳統文化相結合是必由之路。 在福建武夷山朱熹園,習近平總書記感慨:「如果沒有中華五千年文明,哪裡有什麼中國特色?如果不是中國特色,哪有我們今天這麼成功的中國特色社會主義道路?」 源於歷史自信、文化自信的深邃思考,凝結在習近平文化思想中,為擔負起新時代的文化使命提供了強大思想武器和科學行動指南。 在習近平總書記引領下,中華文化因融入偉大時代精神更具中國特色、中國風格、中國氣派。 偉大事業孕育偉大精神,偉大精神引領偉大事業。 當前,實現中華民族偉大復興進入不可逆轉的歷史進程,更需要增強人民力量、振奮民族精神。 以偉大建黨精神為源頭的中國共產黨人精神譜系,挺起中華民族精神的脊梁。 崇高事業需要榜樣引領。2024年9月底,新中國成立75周年之際,在國家勳章和國家榮譽稱號頒授儀式上,習近平總書記號召:「全黨全國各族人民要以英雄模範為榜樣,團結奮進、砥礪前行,匯聚起共襄強國盛舉的磅礴力量。」 時代精神需要青年傳承。在北大校園,總書記勉勵青年:「我們提出要倡導富強、民主、文明、和諧,倡導自由、平等、公正、法治,倡導愛國、敬業、誠信、友善,積極培育和踐行社會主義核心價值觀。」 「時代楷模」「中國好人」繁星閃爍,中華兒女崇德向善;文明鄉風、良好家風培育弘揚,社會文明程度不斷提升;上好「大思政課」,弘揚網絡正能量,清風正氣持續滌蕩。中國精神、中國價值、中國力量更加彰顯。 從仰視世界到平視世界,不斷增強做中國人的志氣、骨氣和底氣。今天的中國人民,更加自信、自立、自強,煥發出空前的歷史主動精神、歷史創造精神。 今年5月,習近平總書記對精神文明建設工作作出重要指示強調,通過推動精神文明建設高質量發展,為強國建設、民族復興提供強大精神力量。 「我們將不斷提高人民物質生活和精神生活水平,做到家家倉廩實衣食足,又讓人人知禮節明榮辱。」這是人民嚮往的美好生活,也是新時代中國共產黨人的莊嚴承諾。 策劃:田俊榮 劉曉鵬 監製:楊學博 陳振凱 餘榮華 統籌:李翔 朱利 吳玥 李洋 文字:李昌禹 李卓爾 視頻:張世懸 鞏晗 海報:王宇峰 鞏晗 校檢:吳玥 李金昱
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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