英國發布高溫健康預警
2026-03-07 18:43 2,328次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
中新經緯8月13日電 A股早盤高開後持續走高，滬指突破去年10月8日高點。 截至午間收盤，上證指數漲0.56%，報3686.34點；深證成指漲1.47%，報11518.83點；創業板指漲2.81%，報2476.99點。半日成交額較上一交易日放量。 來源：Wind 盤面上，CPO概念漲幅居前，光庫科技20%漲停，新易盛漲逾14%。光晶片、CRO、創新藥、光通信等概念股活躍。 券商股盤中拉漲，長城證券、國盛金控漲停，東吳證券、中銀證券漲逾6%。軍工股走強，長城軍工漲停，內蒙一機、北方長龍、中兵紅箭等跟漲。媒體娛樂、半導體、化工、地產等板塊漲幅居前。 煤炭板塊領跌，潞安環能跌逾4%。食品飲料板塊走低，煌上煌、曉鳴股份跌逾5%。銀行股走弱，南京銀行、江蘇銀行、常熟銀行等跟跌。 滬深兩市所有交易個股漲跌比為2603：2509，兩市漲停57家，跌停1家。 目前漲停股部分如下：長城軍工(10.01%)、國盛金控(9.98%)、杭鋼股份(9.98%)、湖南天雁(10.01%)、飛龍股份(10.02%)。 換手率前五個股為：廣東建科、北緯科技、恆寶股份、北方長龍、福日電子，分別為52.468%、44.037%、40.836%、34.521%、34.387%。(中新經緯APP)
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