北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月5日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專業學術期刊《自然-醫學》最新發表一篇健康研究論文指出,超加工飲食對減重和降低心血管代謝疾病風險的效果或不如最少加工飲食,即使這兩種飲食都遵循相同的官方飲食指南。 這一研究結果基於一項對英國55名成年人開展的社群水平的臨床試驗,揭示出在整體營養構成之外,食品加工程度對特定健康結局的可能影響。 該論文介紹,全球超加工食物消耗量在近幾十年裡快速增加,而肥胖症以及2型糖尿病和心血管疾病這類慢性病的發病率也在同期上升。在英國,50%以上的消耗食品被指為超加工食品,美國和歐洲的消耗水平與此類似。這類食品包括早餐穀物、甜食和量產的麵包。雖然大量研究一再發現,超加工食品的高攝入與不良健康結局的風險增加有關,但這些數據常受限於混雜因素,且無法建立因果關係。 在本項研究中,論文第一作者兼通訊作者、英國倫敦大學學院Samuel J. Dicken和同事及合作者開展一項隨機交叉試驗,比較以超加工食品為主和以最少加工食品為主的飲食,兩種飲食結構都遵循英國《健康飲食指南》中一組促進健康均衡營養的官方飲食建議。 此次試驗中的55名成人,或接受預製的超加工食品,如早餐穀物或即食千層意面;或接受預製的最少加工食品,如隔夜燕麥或自製肉醬意面,這些食品在8周內分別配送到家。休息4周後,受試者換成另一種飲食再繼續8周,從而能在受試者本人身上比較超加工食品和最少加工食品在6個月期間的影響。試驗期間,50名受試者至少完成了一種飲食。 論文作者發現,遵循英國《健康飲食指南》的兩種飲食都能在8周內顯著減重。不過,最少加工飲食的平均減重量為2%,而超加工飲食只有1%。除了減重,最少加工飲食能更有效改善與心血管代謝健康指標相關的身體成分,如降低脂肪總量、內臟脂肪和甘油三酯水平(但超加工飲食後的低密度脂蛋白膽固醇更低)。 同時,雖然總體飲食滿意度評分無顯著差異,但受試者對超加工飲食的風味和口味評分高於最少加工飲食。整體上,最少加工飲食下的自述食物渴望控制力顯著高於超加工飲食,這或支持了在最少加工飲食中看到的更低熱量攝入能促進更大的減重效果。 論文作者總結指出,這項研究結果表明,即使都遵循健康的飲食指南,食品加工程度也能影響體重管理和心血管代謝健康。他們也提醒稱,純素食、清真和猶太潔食等飲食限制人群,並未納入本次研究。(完)
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