北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月7日電 據中央氣象臺網站消息,昨日,廣東中東部、廣西、雲南、四川盆地、湖南南部、湖北、蘇皖北部及河南中南部、山東南部、天津、北京東南部等地出現分散性大到暴雨,局地大暴雨,廣西北海和防城港局地202~211毫米;河南周口局地最大小時降雨量超過120毫米。 圖片來源:中央氣象臺網站 預計今天,廣東的降雨基本結束,但廣西北部仍有大到暴雨,局地大暴雨。此外,7-9日,西北地區、內蒙古、華北、黃淮、江漢、江淮等地自西向東有一次降雨過程,上述地區雨量以中到大雨為主,部分地區有暴雨或大暴雨。 圖片來源:中央氣象臺網站 中央氣象臺今晨將暴雨預警降級為藍色。預計今天,內蒙古河套地區、青海東部、甘肅中部、寧夏中北部、河南中北部、安徽北部、江蘇北部、四川盆地東部、雲南西南部、廣西北部和東部等地部分地區有大到暴雨,其中,河南東部、安徽北部、廣西北部等地部分地區有大暴雨(100~150毫米)。 專家提醒,近期,北方多分散性對流降雨,其特點為來去匆匆,發展變化快,局地降雨強,但分布不均,具有較高致災性,公眾外出時需注意安全,加強防範措施。 圖片來源:中央氣象臺網站 昨日,華北中南部、黃淮東部和南部、江淮、江漢、江南東部及四川盆地、陝西中南部等地部分地區出現35℃以上高溫天氣,湖北宜昌和恩施、重慶巫山和彭水、河北石家莊等局地40~40.7℃。今天是二十四節氣中的立秋,高溫強度和範圍也明顯減弱和縮小,僅在重慶、山東、浙江等地的部分地區有35~37℃的高溫天氣。
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