我國算力總規模位於全球第二 全國一體化數據市場正在加快構建
2025-10-24 09:52 6,643次浏览廣州8月12日電 (程景偉 趙沚琦)作家蘇童近日亮相「花城文學課」第20講，分享了自己對短篇小說創作的理解和心得，「短篇小說就像是一幅精美的畫卷，雖然篇幅短小，但卻能夠以簡潔而深刻的方式呈現人性」。 蘇童認為，短篇小說的創作需要作家具備敏銳的觀察力和深刻的理解力，能夠在生活中捕捉到那些細微而重要的瞬間，並將其轉化為生動的文字。他提到，其早期的短篇小說創作受到契訶夫的影響，注重對人性的深刻剖析和對生活的細膩觀察。 蘇童(左)、謝有順(右)出席「花城文學課」第20講。花城出版社 供圖 當日，蘇童與中山大學中文系教授、廣東省作家協會主席謝有順就「短篇小說的光輝——從契訶夫談開去」這一主題進行對話與分享。 契訶夫一生創作了大量短篇小說，作品以冷峻、真實著稱，對人性和社會有著深刻的洞察。蘇童認為，契訶夫的早期作品如《變色龍》《胖子和瘦子》《套中人》等，展現他對社會現象的批判與諷刺，這些作品以犀利的筆觸揭示了人性中的弱點和社會的不公。 然而，契訶夫的創作並不止步於此。隨著寫作的深入，他的作品開始展現出更多對人性的憐憫與關懷，尤其《苦惱》和《萬卡》兩篇作品。蘇童認為，契訶夫的偉大之處，在於他能夠將人性中的複雜情感以簡潔而深刻的方式呈現出來，讓讀者在閱讀中感受到人性的溫暖與美好。 在對談中，蘇童也提到自己的新作《好天氣》。「《好天氣》是我寫得最長的一部作品，也是我最用心的一部作品。」他表示，這部小說的創作過程充滿挑戰，但也讓他對寫作有了更深的理解。 蘇童表示，在《好天氣》的創作過程中，他不斷審視自己的文字，力求每一章都能達到設定的高標準。 謝有順認為，短篇小說是作家寫作能力的試金石，需要作家在有限的篇幅內迅速地建立起故事的框架，塑造出鮮明的人物形象，並通過簡潔而有力的語言傳達出深刻的主題。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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