吉哈元首舉行會談 達成多項合作共識
2026-02-01 01:12 5,273次浏览近日，中建七局平頂山學院創新創業園區（大學科技園）建設項目B區順利通過竣工驗收。由平頂山市建設工程質量技術站、建設單位、設計單位、勘察單位、監理單位及施工單位組成驗收組，通過現場核查與資料審查，B區順利通過竣工驗收，標誌著該區域正式具備交付使用條件。建設過程中，項目團隊堅持精細管理，構建「每日進度推進會—動態問題清零」機制，採用流水作業模式確保各環節無縫銜接，構建全鏈條品質管控體系，創新推行「三級安全教育+實景實操考核」模式，安全高質高效完成施工任務。平頂山學院創新創業園區（大學科技園）建設項目位於平頂山市新華區，總建築面積86297.37㎡，建設內容包括大學科技園、旅遊與規劃學院實訓樓、幼教實訓樓、地上風景建築等。該項目是平頂山白龜湖科創新城的標誌性項目，建成後對於助力平頂山優勢產業提升、新興產業孵化、創新要素集聚具有重要意義。(張冬瑩)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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