從銀髮族到小朋友 南昌老茶館「泡」出全齡「鬆弛感」
2026-02-24 03:49 5,917次浏览在近日舉辦的深圳市龍崗區空中高德時空底座發布會上，高德地圖副總裁董振寧表示，覆蓋全業務場景的「空中高德」在龍崗落地啟航，不僅標誌著低空經濟從概念探索邁入了規模化落地的新階段，還為全國低空經濟產業發展提供了極具參考價值的實踐範本。 自低空經濟被納入2024年全國政府工作報告之後，隨著國家發展改革委低空經濟發展司正式掛牌成立，全國各地紛紛布局低空經濟新賽道，產業發展全面提速。 記者了解到，低空經濟是以各類航空載運或作業裝備(包括有人駕駛和無人駕駛航空器)為工具、以低空空域(通常指1000米以下，部分場景可擴展至3000米)為活動場域，以低空飛行活動為核心產出的經濟活動。 據中國民用航空局預測，2025年中國低空經濟市場規模將達1.5萬億元，2035年有望攀升至3.5萬億元。目前，蘇州、成都等多地積極投身低空經濟建設。不過，各地低空經濟示範區普遍處於建設、測試或小範圍試點階段，邁向大規模、常態化的「正式運營」，仍需突破空域資源供給不足、安全保障難度增大、運營效率亟待提升等諸多瓶頸。 「低空經濟的健康發展，迫切需要統籌推進『飛起來、保安全、可運營』三大關鍵要素，築牢發展根基。」近日，在深圳市龍崗區空中高德時空底座發布會上，高德地圖副總裁董振寧指出，覆蓋全業務場景的「空中高德」在龍崗落地啟航，不僅標誌著低空經濟從概念探索邁入規模化落地的新階段，更為全國低空經濟產業發展提供了極具價值的實踐範例。 「空中高德」探索低空經濟發展新範式 「空中高德」作為高德地圖推出的全域城市智慧交通解決方案，並非地面導航的簡單複製，其核心在於構建了一套地空一體的智能時空體系。該體系通過產業平臺整合空域、數據、應用等多方資源，面向公眾、企業和政府提供智能化、一體化服務，推動低空場景的科技創新與商業化落地，形成可持續的運營閉環。 董振寧介紹，「空中高德」的核心模塊包括低空時空數字底座、低空保障、低空服務、空域管控等，為低空經濟發展提供全方位的數據支撐、技術保障、安全守護、管理工具和業務運營服務。 「此次發布的『空中高德』，是基於海量實時低空數據和地面基礎數據打造的空地一體數據，能顯著降低生成成本，並實現全域數據天級更新。」董振寧表示，「此外，『空中高德』還具備孿生數位化管理、空中路徑規劃、空域事件發布管理、空間碰撞預警提醒等核心功能。」 基於這一時空底座，在低空保障方面，「空中高德」通過提供低空空域、智能預判等信息，助力管理部門基於數據做出更科學合理的決策，完善低空飛行服務保障體系。 在低空服務方面，面向低空核心商業參與方，融合人地、通導監、氣象、空域等10餘類數據，提供數據服務、用戶服務和產業服務，覆蓋飛行前、飛行中、飛行後的低空活動全流程需求。在低空空域方面，支持低空管理部門的空域規劃和航路構建任務，形成可動態調整的公共航路體系。 值得關注的是，高德地圖的貢獻不僅體現在技術平臺上，還通過與上下遊企業的深度合作，構建起完整的低空產業生態，推動深圳成為低空經濟產業的集聚高地。目前，龍崗區「空中高德」項目已在龍崗示範區落地9億元產業基金，並吸引了10餘家低空生態企業入駐，共同開展技術研發與適配工作。 「形象地說，『空中高德』涵蓋了龍崗區地面交通、低空空域、飛行線路等全域立體交通信息。」董振寧透露，基於此，未來安全巡檢、低空物流、應急消防、觀光旅遊等多種場景、多種業態、多個主體的飛行器，都可在龍崗的空中有序飛行、各司其職，實現融合高密度飛行。 有分析指出，這一創新性突破，不僅助力龍崗在低空數據、低空數字路網和低空管控服務等方面實現質的飛躍，也標誌著首個具備大規模、常態化運營能力的低空經濟示範區正式啟航。 「『空中高德』在龍崗低空經濟示範區的正式啟航，是一個重要的裡程碑。高德地圖將以低空經濟運營為樞紐，促進形成新質生產力；以平臺為聚合，為產業生態引流賦能；以技術為基礎，持續夯實和優化低空經濟數位化底座。」董振寧表示，「這不僅關乎龍崗，更是為中國低空經濟騰飛探索可複製的路徑。」 「地空一體」助力創新標杆城市建設 在競爭激烈的低空經濟賽道上，高德地圖能夠率先發力，源於其在地理信息領域20年的深厚積澱。憑藉在技術研發、流量樞紐與產業生態等方面構築的堅實能力，高德地圖奠定了顯著的先發地位。 董振寧介紹，目前，高德地圖年商業運營規模已達千億元級別，用戶端匯聚約8億人次月活躍用戶，企業端與主流車企及核心商業夥伴建立合作，政府端與超1000家政府部門深度合作。 「如今，高德地圖正積極推進從地面到低空的戰略布局，致力於將『地圖、導航、通訊』打造為空中數位化基礎設施，推動低空經濟與地面交通的協同發展。」董振寧透露，在這一進程中，高德地圖積極推進低空數位化聯合實驗室建設；深度參與部委及省級低空數字地圖標準制定；並與20餘家覆蓋運營平臺、無人機製造、飛行運營等核心環節的頭部企業建立了深度合作關係。 憑藉深厚的產業積澱，高德地圖為「空中高德」的構建奠定了堅實基礎。基於在核心技術、商業模式及產業前瞻性領域的顯著優勢與差異化能力，高德地圖將為「空中高德」提供涵蓋數據支持、技術賦能、運營保障的全方位支撐。 「這種廣泛的用戶觸達能力，能夠無縫銜接『地面+空中』流量，不僅能有效解決低空經濟運營中的流量獲取與用戶轉化難題，更能加速低空場景應用的普及與推廣。」董振寧說。 不過想要將流量優勢轉化為持久的產業動能，就離不開協同生態的驅動。高德地圖精心構建的產業生態，正是其驅動可持續增長的核心引擎。通過「產業基金+場景孵化」策略，高德地圖積極編織協同網絡。以深圳龍崗實踐為例，9億元低空產業基金，已吸引十餘家涵蓋無人機製造、氣象服務等領域的生態企業聚集。 依託這一蓬勃發展的產業生態基礎，「空中高德」在龍崗的發展藍圖清晰而堅定：計劃在3年內連結1億+用戶、匯聚500+飛行器製造商、整合1000+飛行服務企業，使低空服務成為這座城市的標配。 屆時，醫療樣本8分鐘跨區送達將成為常態，無人機巡檢將覆蓋90%的城市基礎設施，空中觀光航線將串聯起主要景區，龍崗將成為展現中國低空經濟蓬勃活力的示範窗口。 由此出發，「空中高德」計劃將「龍崗經驗」複製推廣。在京津冀、長三角等區域落地區域級時空底座；在物流領域構建跨省無人機幹線網絡，大幅縮短生鮮、藥品運輸時效；在應急領域打造「空中救援通道」，保障偏遠地區物資快速投遞；在文旅領域推動「空中遊覽」普及，激活消費市場。 「從地面導航的領導者到低空經濟的開拓者，高德地圖以『空中高德』為戰略支點，撬動的不僅是一家企業的升級躍遷，更是一個萬億級產業的壯闊未來。」在董振寧看來，龍崗的實踐僅僅是起點。未來，「空中高德」將從這一區域示範加速走向全國普及，為低空經濟發展按下「快進鍵」。 值得注意的是，近日，我國首架獲頒「適航三證」(TC、PC和AC)的噸級以上eVTOL(電動垂直起降)航空器正式交付使用。有分析認為，從發放「天空牌照」，到產業鏈、生態鏈上下聯動，再到提供空地一體智慧交通解決方案，隨著低空經濟發展戰略和中長期規劃更加清晰，政策法規與技術標準體系進一步完善。到「十五五」時期，我國低空經濟有望在統籌安全與發展的基礎上，步入中高速發展階段。 低空經濟正成為全球科技與產業競爭的新賽道。摩根史坦利曾預測，到2040年全球低空經濟規模將達1.5萬億美元(含物流、巡檢等)。出行行業分析師白德表示，憑藉完整的產業鏈、政策支持和龐大市場，中國完全有望成為全球低空經濟的引領者，搶佔這一萬億級市場。 中青報·中青網記者 王志遠 來源：中國青年報 2025年08月14日 08版
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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