在西藏自治區成立60周年的歷史節點上,一條承載千年文明的「鹽羊古道」正煥發著新的生機。從駝羊背鹽的古老貿易到現代化產業的蓬勃興起,阿里地區革吉縣擦咔鄉的鹽業發展見證了西藏經濟社會發展的輝煌成就。讓我們走進這片古老的土地,找尋鹽田裡的致富故事。在阿里地區革吉縣的擦咔鄉,藏北最大的「章倉三湖」鹽礦資源如同大地的饋贈,靜靜訴說著千年的故事。在這裡生活的先民們用智慧與汗水,在高原上開闢了一條獨特的「鹽羊古道」,將鹽巴的芬芳傳遍四方。阿里地區革吉縣擦咔鄉黨委書記 貢覺次仁:歷史時期,我們這邊採鹽的湖稱作章倉三湖。鹽以綿羊作為交通工具,每隻綿羊大概背20斤左右,從我們這邊運到普蘭、日喀則,到印度、尼泊爾等地,以物易物的方式進行交易。夏日的陽光為鹽湖披上一層銀裝,村民們的身影在湖面上躍動,他們腳蹬膠靴、手持鐵鍬,動作嫻熟地採集著晶瑩的鹽晶。傳統採鹽方式雖然簡單質樸,卻難以滿足現代發展的需求。2018年,擦咔鄉吹響了鹽業現代化轉型的號角。一座總投資365萬多元的粗鹽巴加工廠在草原深處搭建而起,阿里地區革吉縣擦咔鄉黨委書記 貢覺次仁:這個就是足療鹽的原料,除了鹽以外還有很多藏藥,將原料先做初步的粉碎,然後進行混合,最後磨成跟麵粉一樣。如今的擦咔鄉,鹽業已形成了從採鹽、加工到銷售的全產業鏈。創新研發的足療鹽、熱敷鹽等產品,不斷提升著鹽的附加值。阿里地區革吉縣擦咔鄉黨委書記 貢覺次仁:熱敷鹽回頭客特別多,只要買過一次基本上會聯繫再買第二次。熱敷鹽就靠這個設備,因為熱敷鹽對顆粒的選擇要求特別高,最好就是大米的大小,這種顆粒受熱均勻,保熱也比較長。產業的發展不僅讓古老的鹽文化得以傳承,更讓當地群眾實現了增收致富。全村2000多人通過集體入股的方式共享產業發展的成果。阿里地區革吉縣擦咔鄉羌麥村村民 次仁桑珠:現在合作社統一經營後有了分紅,我自己家裡有五人,總共加起來有五六千元左右,現在國家的好政策,什麼補貼都有,我家裡年均收入已經達到了2萬多元。從2019年到2024年,擦咔鄉累計銷售鹽巴870噸,總銷售額達425餘萬元,實現純收入278萬元。鹽場就業共計593人,兌現工資116萬元左右。在這一組組鮮活數字的背後,不僅記錄著擦咔鄉鹽業發展的堅實步伐,更承載著一個個家庭生活條件的改善和一個個鄉村振興夢想的實現。阿里地區革吉縣擦咔鄉黨委書記 貢覺次仁:我覺得有這樣一個鹽礦資源,我們群眾也能夠靠自己的雙手能夠運作起來,所以我認為鹽廠就是下一步,整個羌麥村的主要的經濟實力,也是一個發展前景最好的經濟實體。站在新的歷史起點,擦咔鄉還在制定更大的發展藍圖,加快推進「鹽羊古道」文旅的開發。乘著西藏旅遊的熱潮,依託境內巖畫、石柱群、古遺址等歷史文化資源,全力打造「全域旅遊」新名片。目前擦咔鄉旅遊綜合服務中心、鹽浴文化體驗中心以及可俯瞰鄉景湖山的望鄉亭相繼落成,未來還將還原「鹽羊古道」馱運場景,讓遊客感受穿越千年的文化魅力。阿里地區革吉縣擦咔鄉黨委書記 貢覺次仁:最大的期望就是現在把鹽羊古道做實做強,然後走向世界,除了國內以外,在一些國外的大型媒體上,把鹽羊古道打出去。(總臺記者 徐平 何潔 苗毅萌 益西邊巴 錢坤)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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