【成都世運會】 「科技+文化」 運動員在世運村感受「川式幸福」
2025-11-17 21:14 5,391次浏览當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
在希臘北部色雷斯，風從愛琴海吹來，穿過山脊。入夜時分，希臘每330盞燈中，就有一盞由這股風點亮。 由中國企業主導的風電項目，已在色雷斯建成四座風電場。年均發電量可覆蓋3萬餘戶家庭，減少的碳排放，相當於種下了36萬棵樹。 這只是中歐綠色合作的一個縮影。 還有更多類似項目正在歐洲大陸鋪開——從南歐的光伏矩陣，到北歐港口的環保運輸船，再到中歐班列沿線的綠色中轉站，中歐能源合作已遍布能源、交通、製造等領域，不受「脫鉤斷鏈」雜音幹擾，越來越多的務實探索正在展開。 資料圖：葡萄牙的一座太陽能發電場。 這種合作的價值，體現在多個維度。 首先是技術共進與互補創新。 中國是全球最大的清潔能源設備製造國，具備完整的產業體系和供應鏈協同能力；歐洲則在可再生能源研發、標準制定等方面領先全球。中歐在不同領域各展所長，共享技術進步。 在法國南部的卡達拉舍，中核牽頭組建中法企業聯合體，承擔「人造太陽」國際熱核聚變實驗堆(ITER)的組裝起吊任務。在葡萄牙市場，約85%的太陽能電池板來自中國，並獲得本地頂級質量認證。工程、標準、質量，在現實中一步步打磨出合作的邊界與厚度。 今年4月，中歐雙方籤署《綠色科技合作備忘錄》，三年內計劃在氫能、儲能、碳捕集等六大領域共同投資150億歐元，打造全球最大的跨國綠色技術研發聯盟，預示將勾勒出一張長期合作的網絡圖。 雙方產業發展進程也深度耦合。 過去二十年，中歐在綠色產業鏈和供應鏈領域展開深度合作，從最初的「買賣關係」逐步延展為「共建體系」。 比亞迪選擇在匈牙利設立整車工廠、研發中心及區域總部，背後是整條新能源鏈條在當地的重組與升級。遠景科技則在西班牙參與零碳氫能產業園共建，相關成果將被用於工業、航海和航空等多個領域。 在共建模式下，綠色製造不再只是市場布局，更成為中歐工業體系的再連接，還延伸至社會層面。 烏克蘭危機爆發後，歐洲家庭能源開支大幅上升。一批來自中國的小型風機與儲能產品快速進入當地市場，解民眾燃眉之急時，也有力回擊了部分西方政客大肆炒作的所謂「中國產能過剩」和「不公平競爭」論調。 與此同時，當地對中國企業的認知在悄然變化。 在匈牙利，寧德時代、比亞迪、蔚來等企業共計提供了約3萬個就業崗位，不少項目還配套設立培訓中心或與當地高校建立合作機制。這種「軟連接」，不只是就業和技術交流，更逐步塑造著中企「共建者」的形象。 近日，中國—歐盟領導人會晤在北京舉行，雙方發表了《中歐領導人關於應對氣候變化的聯合聲明》，著眼《巴黎協定》達成10周年後的前進方向，釋放出穩固氣候合作、推動全球綠色低碳轉型的積極信號。 從共建綠色產能、共促綠色轉型，到共謀綠色治理，中歐的綠色合作，不僅關乎雙方發展，也為世界提供了實踐範式。 「歐洲的零碳夢想，需要中國的智慧。」全球可持續發展賦能倡議組織(GeSI)執行長路易斯·內維斯(Luis Neves)說。 (「三裡河」工作室)
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