北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
8月10日,新疆瑪納斯縣包家店鎮的農田裡,棉花植株上掛滿了核桃大的棉桃。撥開棉花茂盛的枝葉,能看到順著棉花植株縱向排開的一條條手指粗的黑色軟管。這一眼望不到盡頭的棉田是包家店鎮高標準農田建設項目。「以前我們的棉花每株只能結十一二個棉桃。」包家店鎮水管所工作人員柴生彬拿一株棉花數著,「你看,這株棉桃有17個。」新疆瑪納斯縣包家店鎮高標準農田種植的棉花。經濟日報記者 劉蓉攝棉花的增產離不開冰川雪水的滋潤。柴生彬告訴記者,灌溉棉田的水來自瑪納斯縣的塔西河,得益於上遊石門子水庫的建設,發揮了防洪、灌溉作用,存儲了大量順河而下的冰川雪水,保證了灌溉用水的穩定性。「冰川雪水礦物質含量豐富,無需處理直接用來灌溉農田,特別利於棉花生長。」柴生彬說。新疆瑪納斯縣包家店鎮高標準農田裡的膜下滴管。經濟日報記者 劉蓉攝膜下滴管和高壓節水滴灌的推廣使用,提高了冰川雪水的利用率。「棉花根部的黑色軟管就是我們的膜下滴管,根據棉花植株距離設置了出水的小孔,讓水精準供給到每株棉花。」瑪納斯縣農牧業技術推廣中心主任呂曉慶說,膜下滴管和高壓節水滴灌的推廣使用,使農田用水從大水漫灌時期的每畝地550m³下降到了現在的每畝地360m³,截至目前,全縣的高壓節水滴灌覆蓋率達到98%以上。
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