《歌手2025》評分3.8 創歷屆最低
2026-01-17 19:09 6,816次浏览烏魯木齊8月11日電 題：新疆檢察官多種語言接訪 「暖心」「入心」更「聚心」 記者 張素 從8月4日算起，新疆維吾爾自治區烏魯木齊市人民檢察院第十檢察部三級高級檢察官阿里木·木沙一周內在12309檢察服務中心窗口接待了24名來訪群眾。 「其中有維吾爾族6人，有哈薩克族2人，其餘是漢族。」阿里木記得很清楚，因為他要分別使用相應的民族語言與其溝通交流。 8月8日，烏魯木齊市人民檢察院第十檢察部三級高級檢察官阿里木·木沙在新疆烏魯木齊接受記者採訪。記者 易海菲 攝 今年是阿里木從事檢察工作的第35個年頭。兩年前，熟練掌握漢語、維吾爾語、哈薩克語、柯爾克孜語的他，經過崗位調整來到接待窗口，迄今累計接訪逾千人次。 阿里木發現，對於一些表達能力不強的少數民族群眾而言，使用本民族語言便於他們更快說清基本訴求。 新疆自古以來就是多民族聚居地區，目前共生活著56個民族。新疆維吾爾自治區烏魯木齊市人民檢察院相關負責人說，憲法規定各民族公民都有用本民族語言文字進行訴訟的權利，這在新疆落到了實處。 使用多種語言接訪，既是司法為民的暖心之措，也是依法保障各族群眾訴訟權利的應有之義，同時還推動法律知識、法治精神更加深入人心。 阿里木說，大多數來反映問題的群眾在得到回覆後都能心平氣和，也有極個別者情緒比較激動，去年夏天他就在接待窗口遇到一位言辭激烈的維吾爾族老婆婆。 「我就用維吾爾語慢慢安撫她，然後一步步給她分析情況、釋法說理，不僅打開了她的『心結』，也讓她對於案件及相關法律法規有了更清晰的認識。」阿里木說。 法潤民心，引導各族群眾增強國家意識、公民意識、法治意識，也可夯實鑄牢中華民族共同體意識的法治基礎。 烏魯木齊市人民檢察院相關負責人表示，持續推進鑄牢中華民族共同體意識法治基礎的檢察實踐，是新時代新徵程民族地區檢察工作的重要內容。當前，新疆檢察機關持續推進檢察信訪工作法治化，加強以案釋法和法治宣傳，全力做好各族群眾可感受、能體驗、得實惠的檢察為民實事。 「民族團結是新疆各族人民的生命線。」自幼生長於多民族社區的阿里木深有感觸地說，語言相通促進心靈相通，廣泛交往促進交流交融，「我們就像石榴籽一樣緊緊擁抱在一起，共同為美好生活努力奮鬥。」 如今，阿里木有了幾個「徒弟」，比如一同值守接待窗口的維吾爾族小夥阿不都沙拉木、哈薩克族姑娘巴黑拉西。遇到不同民族的來訪群眾，師徒之間密切配合，為當事人排憂解難，取得良好效果。 阿里木希望這些年輕人以更強的緊迫感增強綜合能力、提高業務水平，早日挑起多種語言接訪的重任，讓這項解民憂、聚民心的工作行穩致遠。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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