杭州8月13日電(曹丹)8月13日,「銘記歷史 開創未來——紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年浙江檔案展」在浙江省檔案館開展。展覽通過500餘件珍貴檔案文獻,全方位展現浙江軍民英勇抗戰的光輝歷史。97歲高齡的抗戰老兵郝龍清親臨現場並參與啟動展覽。 8月13日,觀眾在展品前駐足細看。曹丹 攝 作為浙江省紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年系列活動的重要內容,本次展覽分為「抗日戰爭全面爆發前的浙江局勢」「抗日民族統一戰線在浙江的建立與鞏固」「中國共產黨領導下的浙江敵後抗日」「國民政府在浙江的應變措施及正面戰場」「浙江各界的抗日活動」「日軍侵略浙江的罪行」「浙江軍民大反攻和抗戰的勝利」等7個部分,生動再現了浙江抗戰的壯烈歷程。 「浙江作為抗戰的重要戰略地區,在中國人民抗日戰爭史上留下了濃墨重彩的一筆。」浙江省檔案館館長王利月在致辭中表示,從「浙贛會戰」到浙東敵後抗日根據地的建立與發展,從日軍侵略的深重苦難到浙江軍民的奮起抗爭,偉大的抗戰精神在浙江大地上熠熠生輝。 值得一提的是,展覽特別納入了杜立特行動、「裡斯本丸」號船事件等歷史,展現了國際反法西斯陣營人民之間的深厚友誼。 開展活動上,朗誦節目《抗戰必勝 此橋必復》深情演繹了橋梁專家茅以升在錢塘江大橋炸毀後的錚錚誓言;情景劇《一封塵封80年的紅色情書》以展覽內珍品《林勃烈士遺書》為創作依據,再現了革命先烈的家國情懷;童聲合唱《畢業歌》則以激昂的旋律,喚起現場觀眾對那段烽火歲月的集體記憶。 據悉,此次展覽集中觀展將持續至11月30日。(完)
北京8月9日電 (記者 陳杭)天工2.0搭載全球首個通用具身智能平臺「慧思開物」從「最能跑」邁向「最好用」,全球首個端到端全身控制模型「星海圖G-0」首發亮相,新一代ROPA骨科智能手術機器人全球首發……8日至12日,2025世界機器人大會在北京經濟技術開發區(北京亦莊)舉辦。 作為世界機器人大會永久會址,北京亦莊近20家企業、10餘款首發首創產品或解決方案亮相2025世界機器人博覽會。目前,北京亦莊已聚集機器人和智能製造生態企業300餘家,基本形成覆蓋核心零部件、整機到應用場景的具身產業鏈體系。 8月8日,2025世界機器人大會開幕式在北京經濟技術開發區北人亦創國際會展中心舉行。本屆大會以「讓機器人更智慧 讓具身體更智能」為主題,包括開幕式、閉幕式、論壇等。同期舉辦世界機器人博覽會、世界機器人大賽等活動。圖為與會嘉賓與機器人主持人合影。 記者 王紫儒 攝 「開工!」在全球首個通用具身智能平臺「慧思開物」的調度下,天軼2.0開始為展區通電並進行電力巡檢,旁邊的天工2.0完成流水線工業零部件分揀,燈泡質檢區的機械臂自動識別燈泡的好壞,另一側負責搬運的天工2.0穿梭於兩個不同區域轉運物料,並幫助執行物品封裝任務的機械臂將封裝好的物品送給觀眾……在北京人形機器人創新中心(國地共建具身智慧機器人創新中心,以下簡稱「北京人形」)展區,具身智慧機器人工業場景多本體、多任務協同工作演示正在進行。 北京人形CTO唐劍表示,這套可規模化落地的工業場景多本體、多任務協同工作能力,實現了異構機器人群組在無人工幹預下的跨場景無縫協作與任務接力,打破了傳統工業自動化「一機一崗、固定工序」的剛性壁壘,生動演繹了從單體智能向真正群體智能的應用演進。 「我們帶來全系列產品,以及首發的真端到端+真全身操控VLA模型。」星海圖(北京)人工智慧科技有限公司(以下簡稱「星海圖」)首席科學家趙行表示。在星海圖展區,人們戴上VR設備或手握同構遙操作硬體,就能成為仿人形通用機器人——星海圖R1 Pro的「最佳拍檔」,遙控它完成抓娃娃、桌面收納等任務。在展區的家庭場景中,自如移動的星海圖R1 Lite機器人吸引圍觀,人們只需說一句「請收拾一下床鋪」,R1 Lite就能在任意打亂的臥室中精準進行動作規劃並完成指令。 「在此次博覽會上,我們將全球首發新一代ROPA骨科智能手術機器人。」北京長木谷醫療科技股份有限公司(以下簡稱「長木谷」)董事長張逸凌表示。該產品是由數智「腦、眼、手」三部分構成的高端創新醫療設備,是全球首款搭載人工智慧系統的新一代ROPA骨科智能手術機器人,不僅能通過AI技術將術前規劃周期從數周壓縮至分鐘級,還能實時模擬骨骼運動狀態,結合亞毫米級導航定位與多模態感知機械臂,實現對髖膝假體植入位置及角度的精準控制,降低遠期併發症風險。 當具身智慧機器人落地康養場景,將為生活帶來哪些改善?智慧康養展區集中呈現「康養出行+康養家居」的多元協同方案,外骨骼機器人、智能輔行機器人、家庭服務機器人、導盲六足機器人、AI理療機器人等多款產品,覆蓋家庭、社區、醫院、公共空間等典型場景。 北京經開區有關負責人表示,北京亦莊此前舉行了2025北京智能康養機器人應用大賽,參賽的部分優秀產品也在智慧康養展區展出,這種賽會聯動不僅是技術秀場,更助推智能康養機器人從技術創新邁向應用落地。(完)
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