川普：部署國民警衛隊加強華盛頓治安
2026-03-03 01:33 7,379次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
蘭州/北京8月8日電 (記者 閆姣 陳溯)記者從甘肅省委宣傳部等部門了解到，8月7日以來，甘肅蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害，截至8日15時30分，已造成10人遇難、33人失聯。 從7日傍晚開始，榆中縣遭遇短時強降雨，興隆山區域達暴雨級別。短時間強降雨造成興隆山區域電力(和通信)受損，4個村、1300多戶、4000餘人被困。 8日2時起，甘肅針對蘭州、武威、白銀、定西、臨夏、甘南、隴南、天水等8市(州)啟動洪水防禦Ⅲ級應急響應。 8日，國家防災減災救災委員會針對甘肅省嚴重洪澇災害，啟動國家四級救災應急響應；國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部會同國家糧食和物資儲備局向災區調撥摺疊床、棉衣被、應急照明燈等1萬件中央救災物資，支持當地進一步做好受災民眾緊急轉移安置和救災救助工作；財政部、應急管理部緊急預撥1.2億元人民幣中央自然災害救災資金，支持甘肅、內蒙古做好應急搶險救援和受災民眾救助工作。 據了解，甘肅應急、公安、交通、消防、電力、通信、醫療等部門已投入2700餘名救援人員，出動車輛機械980臺次，準備應急物資8530件(套)。目前，失聯人員搜救、基礎設施搶修、民眾轉移安置等應急救援工作正在緊張進行。 據榆中縣氣象局發布消息稱，截至目前，該縣降水已基本結束，預計8日下午至夜間，全縣陰有分散性小雨。(完)
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