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2025-11-18 04:59 7,231次浏览重慶8月10日電 題：吉爾吉斯斯坦「Z世代」留在中國：願成人文交流橋梁 記者 鍾旖 「在中國，遇到同鄉很難得。所以當有同胞意向來華學習、生活，我說得最多的是『歡迎、歡迎』。」說著一口流利的中文，26歲的吉爾吉斯斯坦姑娘金淑賢(Molitvina Zlata Andreevna)告訴記者，經過她的引薦，有一位學弟將於9月抵達重慶求學。 「我很自豪，越來越多的家鄉人通過我認識中國、發現重慶、愛上這裡。」近日，已在重慶就業的金淑賢表示，她願努力成為一座交流的橋梁，拉近中亞人民與中國的距離。 金淑賢與中國的緣分可追溯至2015年。彼時，中學畢業的金淑賢想多學習一門外語，其母親看好中國發展前景，建議去當地的孔子學院學中文。 圖為吉爾吉斯斯坦「Z世代」金淑賢在重慶。(受訪者供圖) 對金淑賢而言，這一決定為她打開了一扇新的大門。中文的聲調、漢字對初學者來說極具難度，樂於接受挑戰的金淑賢「不想被打敗」，天天打開課本學拼讀。一年之後，金淑賢克服了基礎關，開始享受說中文的時刻。 學習期間，金淑賢在家鄉參加了「漢語橋」世界大學生中文比賽，以第二名的成績贏得了到中國研學的機會。「這是我第一次到訪中國，對一切都感到新鮮。」最令她印象深刻的是，在昆明的一處公園，主辦方帶領大家親手栽種一棵樹，「我當時許願，一定要來中國讀書，這棵樹就是我夢想的見證」。 中國行引燃了金淑賢的學習動力。2018年，她如願考取雲南大學的漢語言專業，後到四川外國語大學攻讀研究生。「當我重回種下樹的公園，看到銘牌上我的國家、名字仍清晰可見，感動之餘，一顆留華的種子已深深紮根。」 2024年，金淑賢留校成為四川外國語大學俄語學院口譯專業的一名外教。沒有語言交流的障礙，她很快與學生打成一片。「與學生相處，最重要的是溝通，聽取他們的想法。」金淑賢舉例說，學生們不喜歡照本宣科，她就找一些好玩的視頻、遊戲，增強學習興趣；有學生反映課程進度太快，她便留足學習、消化的時間。 圖為金淑賢(右)在重慶酉陽採風拍攝短視頻。(受訪者供圖) 「這些年，我帶著父母遊玩了許多城市，親身體驗了中國的多樣與魅力。」去西安吃肉夾饃、在成都看大熊貓、欣賞夜景圍著熱氣騰騰的火鍋大快朵頤……金淑賢稱，之所以選擇定居重慶，一是它如家鄉一般有山有水，很是親切；二是山城獨具特色，充滿驚喜。 「我一直在思考，如何讓更多中亞人民了解中國、走進重慶。」金淑賢認為，了解一座城市，不能局限於山水風光，還需要關注其悠久歷史、現代化發展。陸續摘得2023「我眼中的中國—多彩民俗」短視頻大賽、第二屆「TALK IN重慶」外語演講大賽的一等獎後，她受到啟發——可以多用短視頻多元展現外國人視角裡的中國。 目前，金淑賢已在海內外多個社交平臺開通帳號，拍攝「外教日記」、分享在華生活。在自我介紹一欄，她寫道：「希望未來有更多的人能因為我的分享，踏上中國這片充滿活力與機遇的土地。」(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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