海南多地被「吹停」！颱風「劍魚」有多兇悍？
2026-01-12 11:45 5,796次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
8月13日晚，閔行區圖書館一樓大廳內熱鬧非凡，「一書一世界」2025上海書展·閔行夜讀周在此拉開帷幕。作為上海書展閔行分會場的品牌活動，這場持續三年的夜讀之約，已然成為眾多讀者心中的文化盛宴與期盼。活動現場，隨著按鈕的啟動，閔行區圖書館瞬間化身為一個充滿書香與創意的文化殿堂。讀者們跟隨短片的鏡頭，穿梭於「閱遊閔行」「書房有約」「敏讀會」「尋脈閔行」「閔圖媽媽小屋」等閱讀品牌活動之間，找尋自己的身影，感受閱讀的多元魅力。啟動儀式現場，讀者分享與舊書的緣分在「我家的舊書新知」分享環節，多位讀者動情講述自己與舊書的緣分，以及因書而成長的動人故事。讀者高輝績娓娓道來自己與《柏楊版通鑑紀事本末》這套書的結緣過程與情感變化，特別是隨著時間流逝，與日俱增的珍愛，令現場不少讀者動容。著名作家、學者鮑鵬山帶來了他的新書《孔子語錄》分享會，以深邃的學術見解和鮮活的語言，將孔子跨越千年的智慧娓娓道來，讓讀者感受到傳統文化的深厚底蘊與時代價值。今年，閔行夜讀周在強化文化IP賦能方面下足了功夫。小林漫畫展的推出，以其獨特的IP影響力和多元互動形式，迅速吸引了大量讀者的目光。同時，活動還邀請了來自文學、法學、歷史、流行文化等多個領域的名家大師，話題廣泛且兼具深度與熱度，帶來了一場場思想碰撞的盛宴。小林漫畫展在文創共創方面，閔行夜讀周同樣別出心裁。通過打卡集章、線上直播等多元玩法，實現了互動破圈，讓大家在參與中感受到了文化的趣味性與創新性。此外，「閱遊閔行」等品牌活動的升級，更是盤活了區內兒童友好城市閱讀新空間、閔行城市書房等新型文化陣地，融合非遺體驗，打破了靜態閱讀模式，提供了更加豐富多元的閱讀體驗。「書海尋蹤」推理品牌的再度回歸，更是成為了本次夜讀周的一大亮點。書展期間，閱讀推理劇、「謎境·推理」展、夜間推理社等主題活動輪番上演。其中，與上海交通大學推理社團共同打造的沉浸式閱讀推理劇《禮物》，打破傳統觀演模式，讓觀眾身臨其境地探索劇情，享受推理的樂趣。啟動儀式上動人的「舊書新知」故事還將繼續——閔行區圖書館特別推出「我家的舊書新知」故事徵集活動，旨在通過購書場景、借閱故事、珍藏場景的重塑，喚醒讀者與舊書的情感記憶，激發「以書為媒 以情相連」的閱讀生態循環。活動自7月中旬開展以來，已累計收到近百篇投稿。鮑鵬山新書《孔子語錄》分享會依託總分館制建設體系，閔行區圖書館進一步釋放了資源優勢，通過文旅商體展融合聯動，為街鎮圖書館、新型文化空間、商業綜合體、園區樓宇等場所因地制宜地嵌入了優質閱讀資源。各街鎮圖書館也紛紛推出了各具特色的閱讀活動，如繪本分享、三毛故事重溫、《史記》爆笑解讀、《論語》遇見孔子等，讓讀者在行走的步履間尋覓城市文脈，在講座的思辨中碰撞靈感火花。「一書一世界」2025上海書展·閔行夜讀周的啟動，不僅為讀者們帶來一場文化盛宴，更在無形中織密閱讀服務網絡，激活全域書香生態。未來一周，100場閱讀活動將紛至沓來，每一位熱愛閱讀的讀者，都能在這裡開啟「閱讀任意門」，書寫屬於自己的閱讀故事。
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