（上合天津峰會）上合示範區預計今年帶動相關產業產值突破1000億元
2025-10-23 16:18 3,792次浏览北京8月3日電(記者 任思雨)今天上午10點，動畫電影《哪吒之魔童鬧海》(以下簡稱《哪吒2》)全網上線！ 「終於可以在網上看全國票房最高的電影了！」 「好好好，我可以逐幀欣賞敖光的絕世容姿了！」 「吒兒歸來還是頂流，可以拉進度條拿放大鏡細細欣賞了！ 來源：《哪吒之魔童鬧海》海報。 在影院裡一刷、二刷甚至N刷的觀眾們，再次在線上集合。8月1日，《哪吒2》成為多家視頻平臺電影預約量第一名，各大平臺也專門為吒兒開闢了專區。 今日上線後，「哪吒」二字直接登上熱搜榜第一位，部分視頻平臺實時觀看人數更是達到了將近10萬。目前來看，網播版電影片長144分鐘左右，與院線版時長相同。 來源：視頻平臺截圖 作為中國動畫電影的裡程碑之作，《哪吒2》從大年初一開始一路勢如破竹，從寒假強勢霸屏到暑假，先後經歷四次密鑰延期，打破多項影史紀錄。 如今，《哪吒2》累計報收票房154.46億，觀影人次3.24億，已成為中國影史票房榜冠軍、中國影史觀影人次冠軍、全球影史動畫片票房榜冠軍，並位列全球影史票房榜第5位。 來源：票務平臺截圖。 儘管已經對《哪吒2》的故事十分熟悉，但每個打開網頁在線觀看的網友，依然會再次被電影精美的視效深深震撼。138家中國公司、4000餘名動畫人協作完成近2000個特效鏡頭，《哪吒2》證明，中國動畫已具備與世界頂級製作同臺競技的工業實力。 來源：「電影哪吒之魔童鬧海」微博 憑藉高水準的製作，《哪吒2》在點燃眾人觀影熱情的同時，也讓全球觀眾關注到中國動畫電影的高光。今年年初，《哪吒2》風風火火出海，並打破多個地區華語片票房紀錄，電影創新演繹的中國古老神話故事，被更多人看到。 值得一提的是，目前《哪吒2》的出海計劃仍在繼續進行中，據了解，《哪吒2》英文配音版將於8月22日起在美國、加拿大、澳大利亞、紐西蘭上映，知名演員楊紫瓊傾情加盟，為片中的「殷夫人」一角配音。 來源：《哪吒之魔童鬧海》劇照。 而在電影市場之外，《哪吒2》更是在消費市場颳起旋風，助力各產業鏈踩上「風火輪」。 影片上映後，哪吒的盲盒、潮玩、手辦等周邊產品陸續售罄，帶動「IP經濟」熱度持續飆升，今年上海國際電影節開幕式論壇，電影出品方首次披露，《哪吒2》的正版衍生品總銷售額已達到幾百億，完全有可能突破千億元。 同時，多家電影院因為《哪吒2》連夜翻新，許多觀眾「為了一塊屏奔赴一座城」，去博物館看動畫原型，全國多地連夜為吒兒「上戶口」，「電影+旅遊」熱度高居不減。 電影《哪吒之魔童鬧海》破億手繪海報亮相北京國際電影節。記者 張祥毅 攝 如今再回看這半年的熱鬧，「哪吒」已經不再只是一部電影，更成為一個轟動性的文化現象。 在今年第二十屆中國電影華表獎頒獎典禮中，為表彰《哪吒之魔童鬧海》在2025年春節檔以來國內外市場的突出表現，國家電影局向該片專門頒發了「特別貢獻影片」榮譽證書。 光線影業董事長王長田透露，餃子導演目前已經在閉關創作中，《哪吒3》的難度和標準都將超過《哪吒2》，也許需要5年的時間才能和大家見面。 來源：《哪吒之魔童鬧海》劇照。 餃子導演曾說，「我們只能努力做到自己的最好，新高度我們從來不敢這麼去評價自己，因為這樣就會陷入就飄了，飄了之後就不努力做了，永遠都沒有真正新的高度，只有更好。」 讓我們一起期待，接下來更好的《哪吒3》吧！(完)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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