金星與木星12日上演璀璨「私語」
2026-02-22 15:24 7,247次浏览本報訊 (記者李國 實習生劉恩貝)員工與公司籤訂協議約定，競業限制期內，只要不從事任何與公司相同或類似行業的競爭業務，即可領取競業限制補償金。員工李某採用虛假入職證明騙取原公司補償，近日被法院判決退錢並支付違約金。 據了解，2022年1月，重慶渝中區某信息公司與員工李某籤訂競業限制協議，約定李某於在職期間及勞動關係終止或解除之日起兩年內，不得從事任何與公司相同或類似行業的競爭業務，如李某離職後履行競業限制義務，某信息公司將按月支付補償金；若李某違反競業限制義務，除應全額返還已經支付的競業限制補償金外，還應支付違約金。 其後不久，李某離職，並向原單位報告已在某商貿公司重新就業。某信息公司按照約定，遂陸續向其支付了15個月的競業限制補償金。後來，某信息公司發現，李某實際入職的並非某商貿公司，而是與公司有競爭關係的某科創公司，遂經勞動仲裁後訴至渝中區人民法院。 一審法院查明，某科創公司與某信息公司存在競爭關係，且李某實際入職某科創公司。其行為違反了其與原用人單位籤訂的競業限制協議約定的義務，遂判決李某全額返還某信息公司向其支付的競業限制補償金並支付約定的違約金。 李某不服一審判決，提起上訴。近日，重慶五中院二審認定李某違反競業限制義務，一審判決認定事實清楚，適用法律正確，應予維持。截至目前，該案判決已生效並履行完畢。 「勞動者應遵循誠實信用原則和競業限制約定，如實向原用人單位報告新入職情況，否則應承擔侵害用人單位公平競爭權的民事責任。」該案審理法官說，為證明李某離職後報告的在某商貿公司重新就業情況屬實，李某應舉證證明其與某商貿公司勞動合同的實際履行情況，如工資流水、工作安排、考勤管理等證據，而李某未能舉示相應證據，因此應承擔不利法律後果。
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日，晶泰控股丟出重磅炸彈，晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單，資本市場也予以積極回應，6日，晶泰控股開盤大漲，截至收盤，漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議，集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱，集團已收到協議約定的首付款5100萬美元，並在最終協議的條款規限下，有權獲得4900萬美元的進一步付款，並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款，以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理，以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到，這筆超大訂單的總額，相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計，該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作，也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻很低。AI技術的出現，正試圖打破這個魔咒。近年來，AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示，2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年複合增速達47.8%。預計2025-2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年複合增速達68.3%。 近2個月，「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月，英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉，Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物，其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初，劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看，近期，AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作；禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議；阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單，業內分析稱，若研發管線順利推進至商業化階段，晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變，也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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