「同學們看這幅剪紙,它講述的是回民支隊在阜城縣突圍的故事……」近日,河北省衡水市阜城縣教育局青少年校外活動中心組織中小學生,到剪紙藝人王永濤的工作室,在體驗阜城剪紙中了解抗戰歷史,這是衡水市開展愛國主義教育活動的縮影。暑假以來,衡水市中小學生通過實地探訪、閱讀經典、互動體驗等形式,傳承和弘揚偉大抗戰精神。 為引導廣大中小學生堅定理想信念、厚植家國情懷,衡水市教育局利用暑假,在廣大中小學生中組織開展了愛國主義教育「四個一」活動,即鼓勵學生就近參觀一處愛國主義教育基地或研學基地、觀看一部愛國主義影片、閱讀一本紅色經典書籍、撰寫一篇心得感悟。各學校結合實際,精心組織開展了形式多樣的活動,吸引全市中小學生積極參與。 用腳步丈量紅色沃土。抗日戰爭時期,衡水湧現出許多可歌可泣的英雄人物。衡水市各學校用活用好紅色資源,組織引導學生就近參觀愛國主義教育基地,聆聽革命故事。衡水中學組織部分學生前往阜城馬本齋紀念園及武強縣林東村抗日戰爭紀念園;第十三中學的部分學生則以個人或小組的形式,參觀了安平縣臺城村中共第一個農村黨支部紀念館、饒陽縣耿長鎖紀念館;故城縣高級中學聯合縣黨史辦,組織師生前往紀念館,並走訪抗戰老兵,在實踐中傳承紅色基因。 以光影傳遞家國情懷。一部紅色經典影片,就是一堂生動的思政課。衡水市鼓勵學生觀看反映革命歷史、國家發展、時代變遷等內容的優秀影視作品,廣受大家歡迎。阜城縣第七小學、衡水市前進街小學和珍寶街小學的學生們,觀看愛國電影後精心製作了明信片,畫英雄人物、寫英雄事跡;衡水市第四中學開展了紅色電影進校園活動,組織師生觀看革命歷史題材電影《井岡星火》;衡水市第二中學組織了主題觀影活動,同學們觀看了《覺醒年代》《長津湖》等多部影視作品,並通過班級微信群、線上主題班會等形式分享觀影心得。 文字裡重溫革命歲月。衡水市引導學生精選紅色經典書籍進行閱讀,從中汲取奮進力量。衡水市南門口小學開展了「誦讀紅色經典」活動,孩子們積極參與,用稚嫩的聲音傳遞對革命先輩的敬意;衡水市第七中學建立常態化紅色閱讀機制,聯合桃城圖書館設立「抗戰圖書角」,館藏抗戰史料、英雄傳記等書籍超1000冊,供師生借閱,並開展月度「紅色書籍分享會」及徵文評比;棗強縣第六小學、武邑縣清涼店明德小學的學生,有的在家裡搭建了「紅色故事小舞臺」,有的參加學校舉辦的講故事比賽,聲情並茂地向家長、同學講述《小英雄雨來》《敵後武工隊》等經典故事,「紅色種子」在青少年心中紮下根。 感悟中汲取奮進力量。衡水市還積極引導學生通過以上參觀、觀影、閱讀等活動,結合自身經歷和感受,撰寫心得體會。學生們結合興趣專長,以文字、手抄報、連環畫、參加志願活動等不同形式表達對偉大祖國的熱愛。 (本報記者 耿建擴 陳元秋 本報通訊員 段文雅)
北京8月13日電 (記者 劉育英)2025世界人形機器人運動會將於8月14日在北京國家速滑館開幕。記者在會前探營了解到,相對於人的通信,「人+機器人」對通信網絡提出新的挑戰,因此本屆賽事不僅是機器人的賽場,更是5G-A與具身智能深度融合的「未來實驗室」。 記者看到,在各個不同場景,參賽機器人的測試演練正在緊張進行中。北奧集團副總經理張洪峰介紹,在1.2萬平方米的冰絲帶賽場中,鋪設有田徑競技賽跑道、設有足球場,還設置了工廠倉庫、醫院藥房、酒店等逼真模擬場景。 2025世界人形機器人運動會將於8月14日在國家速滑館開幕。來自全球十幾個國家的隊伍正在緊張地進行5V5足球測試賽。(中國聯通供圖) 在足球訓練場中,來自全球十幾個國家的隊伍正在緊張地進行5V5足球測試賽。參賽隊伍激烈的吶喊和人形機器人起步、奔跑的機械摩擦聲音在賽場中環繞。 與單純人的賽事不同,「人+機器人」的賽事對通信網絡提出了新的需求。加速進化賽事運營負責人王永皓表示,人形機器人對於網絡時延、大上行能力有較高的要求。 現場工作人員解釋說,機器人對網絡的需求與人對網絡的需求不同。 一是需要超大帶寬,滿足機器人的傳感器、攝像頭把大量數據回傳到雲端或邊緣節點的需求;二是需要低時延,人的通信網絡幾十毫秒時延可滿足需求,但對機器人而言,時延低到幾毫秒才能滿足需求;三是大連接,幾百臺機器人在一起比賽,大量的傳感器、控制器需要網絡的大連接能力。因此,這需要對現場網絡進行創新。 北京聯通副總經理秦洋表示,作為2025世界人形機器人運動會的全球官方合作夥伴,中國聯通在本次賽事中面臨「人+機器人」的全新服務挑戰。北京聯通依託全光網絡的超低時延特性,結合AI算力的高效調度能力,聯合生態夥伴共同打造智能賽事環境。此外,全場館部署了5G-A網絡,通過5G-A低時延、大上行、高可靠、廣連接的特性,為賽事提供智能、可靠、安全的網絡服務,並致力於把「為人而建」的5G-A網絡,升級為「人+具身智能共生」的新一代智慧底座。 此次規模宏大的機器人運動會為「5G-A x AI」創新應用孵化提供了一個良好的演武場。王永皓表示,下一步計劃將5G-A網絡與機器人深度結合,孵化更多場景及創新應用。(完)
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