「談的談說的說,小城故事真不錯……」剛走進KTV的大廳,包廂裡就傳來鄧麗君《小城故事》熟悉的旋律。 昨天下午,杭州蘇寧生活廣場6樓的溫莎KTV被一群「大伯大媽」歌手承包了。 不少人的記憶裡,KTV承載過青春的快樂。但當你以為KTV要走進歷史的塵埃時,一股「新力量」靠近了它。 記者走訪杭州多家KTV發現,工作日,不少包廂被老年人佔據。 一次20元 暢唱6小時 「我們今天定了兩個大包,要唱到下午三點。」 中午12點,在溫莎KTV大廳裡,65歲的王阿姨穿著旗袍等歌友們會合。她和歌友們幾年前在老年舞蹈團認識,漸漸養成了去下午的KTV「團建」的習慣。 「我們年輕時哪有這種地方?唱歌是奢侈的。現在退休了,來這兒花不了幾個錢,熱鬧,還能鍛鍊身體。」王阿姨這兩個月來KTV的次數尤其多,「天太熱了,KTV有空調有飲料有茶點,很不錯。」 下午兩點,位於新天地購物中心的INLOVE KTV裡,琚阿姨的生日歌會正唱到高潮。她捏著麥克風和愛人合唱羅大佑的《愛的箴言》。 琚阿姨年輕時愛唱梅豔芳、陳慧嫻的歌。女兒特意訂了包廂,讓她又重溫了那段歲月。 走廊另一頭,董阿姨和王阿姨正研究點歌機。「我們團了599元的年卡,能唱30次,平均下來才20塊一次,一次六小時,可以從中午12點一直唱到傍晚六點,就算一周來兩回也划算的。」69歲的董阿姨戳著屏幕說,「這兒有空調設備又好,平均下來一首才兩元錢。」 談到最愛的歌曲,兩人異口同聲「老歌和戲劇」。 話音未落,《沙家浜》選段就飄了出來。 《東方紅》只有翻唱版? KTV趕緊更新曲庫 「從去年開始,大伯大媽就成了主力軍。」新天地INLOVE KTV黃經理指著預訂表告訴記者,周一到周四的12點至18點,老年顧客能佔六七成,一天能訂走大約四十間包廂,兩百多人開嗓。 為了留住這些客人,KTV的曲庫緊跟著更新了不少經典老歌。 記者在前臺碰到一位阿姨正在較真:「《東方紅》怎麼只有翻唱版?」 工作人員趕緊記下:「這就反饋上去補原版,您下次來準能唱。」 「工作日下午的包廂常常被老年人訂滿。」溫莎KTV店員說,老年人多集中在上午十點到下午四點這個時段,過去被視為「空白」的白天檔,被這群銀髮歌友激活。 「老年人存在強烈的精神愉悅需求,比如社交需求、懷舊需求、發揮所長的需求等,而KTV正好滿足了這些需求。」浙江大學管理學院教授、老齡化與養老產業研究中心主任邢以群認為,KTV場景下,老年人呼朋喚友進行互動,通過唱老歌等方式回味過去,這與最近興起的「百元一日聚」是一個道理。 本報見習記者 呂惟伊 記者 金檬 實習生 錢時佳
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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