2025海南省企業百強名單公布 入圍門檻大幅提升
2025-12-07 14:19 7,861次浏览成都8月10日電(王利文)8月10日晚，在成都世運會蹦床女子雙人同步決賽中，中國隊組合胡譯乘/張欣欣憑藉默契配合與穩定發揮力克日本隊，以51.34分摘得桂冠。 8月10日晚，成都世運會蹦床女子雙人同步比賽現場，中國組合奪冠。王利文 攝 當日，體操項目舉行技巧男子四人、女子雙蹦床、蹦床女子雙人同步、蹦床男子單跳比賽，共產生4枚金牌。作為其中極具觀賞性與挑戰性的項目，蹦床女子雙人同步要求兩名運動員在平行擺放的蹦床上，同步完成整套動作，對配合默契程度與技術穩定性考驗極高。 胡譯乘與張欣欣搭檔默契，過往在國際國內賽事中多次登頂。此次再度攜手，她們以流暢的動作銜接與高度一致的同步表現徵服賽場，為中國隊再添一金。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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