南京8月9日電 (記者 朱曉穎)8日晚,來自美國波士頓市、德國斯圖加特市、英國埃塞克斯郡、韓國大田廣域市、馬來西亞馬六甲市的50名師生,與南京4所學校的學生同臺獻演、一展才藝。 聯歡晚會現場。曾威 攝 8日晚,2025南京國際友好城市青少年夏令營聯歡晚會在南京漢開書院舉行。中國學生表演了民樂演奏《象王行》、弦樂四重奏《就是哪吒》、舞蹈《敦煌·樂舞迴響》《舞韻中華》等。馬來西亞學生帶來特色舞蹈《峇峇娘惹:融舞未來》,韓國學生跳起動感舞蹈《Heart Shaker》,英國學生獻上莎士比亞戲劇獨白,德國學生表演詩朗誦、武術,美國學生進行了魔方、雜耍表演。 過去的一周裡,國際青少年們走進南京,探訪高淳老街、夫子廟,在明城牆邊漫步,走進南京大學、紫金山天文臺,參觀侵華日軍南京大屠殺遇難同胞紀念館等地。 南京市人民政府外事辦公室副主任孫曼在8日晚聯歡晚會的致辭中表示,南京已與世界上59個國家108個城市結為友好城市,將搭建更多平臺、創造更多機會深化國際青少年之間的交流。 南京市教育局一級調研員盧普新介紹,南京是六朝古都、十朝都會,也是博愛之都、科教名城,始終秉持開放包容的態度,推進友城文明互鑑、民心相通。未來,南京將持續推動國際青少年在走訪交流中領略中華之美,收穫國際友誼。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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