日本承認落後的這個領域，中國打造出「國家名片」
2025-10-31 15:03 6,287次浏览面對時代的要求和召喚，為深化校地合作，助力鄉村振興，廣州商學院積極行動，與梅州市五華縣雙華鎮共建社會實踐基地，為學子搭建實踐平臺，促使學生們更好地了解基層、服務社會，開拓視野、增長才幹。 十一年來，學校「築夢星辰」服務隊(及其前身「晨曦築夢」服務隊)已組織近500名師生接力奔赴，累計行程超1萬公裡，服務群眾5500餘人。服務隊用十餘年光陰，將「三下鄉」淬鍊成「常在鄉」的育人品牌，共同繪就「百千萬工程」的絢麗詩篇，把青春華章寫在了祖國大地上。 教育賦能：播撒知識火種，輝映鄉村未來 十一年來，服務隊不斷將知識的火種帶進鄉村課堂，為孩子們送上寶貴的精神食糧。精心打造的「快樂讀書夏令營」，已成為當地孩子暑期熱切的期盼。其探索的「十維教學法」——聽、觀、讀、唱、誦、繪、演、訪、研、創，讓傳統文化與紅色基因在課堂自然流淌。從非遺魚拓到科學實驗，從英語話劇到編程啟蒙，20餘門特色課程為鄉村孩子打開了一扇扇眺望世界的窗口。歷年來，服務隊已向曾支教的小學捐獻圖書8000餘冊，並開展讀書活動50餘場。 為深化教育效果，服務隊開動腦筋，結合實際情況大膽探索實踐。如在防溺水教育中摸索出「四個一」模式：一次主題宣講、一次國旗下講話、一次承諾籤名、一次主題班會；在消防演練中，堅持「課堂學習+實訓演練」雙軌並進，理論教學涵蓋滅火器「提、拔、握、壓」四步法及火勢原理，同步組織百餘名師生開展疏散演練，切實為生命織就安全防護網。更可貴的是，他們為支教對象建立成長檔案，長期追蹤，確保教育幫扶「不斷線」。 紅色傳承：激活鄉土記憶，賡續精神血脈 革命老區的紅色熱土上，總有青春的激情在湧動。在竹山阻擊戰紀念園、利塘徑大捷紀念園、蘇區村禾田水戰鬥紀念園等紅色教育基地，隊員們引領學生學歷史、聽故事，感悟先輩偉業，深植家國情懷。「讓文物史料成為『教材』，讓革命舊址成為『課堂』，請老黨員、退役老兵做『教師』」，是他們的鏗鏘誓言。 服務隊還因地制宜、因時制宜，賦予紅色教育全新形態：結合紅色主題，精心設計各類課程。手繪牆畫《紅色基因·綠茵傳承》、非遺剪紙《貳零徵程》以藝術傳遞精神，紅色話劇《山河歲月·輝煌75載》《走進黨史、對話先賢》讓歷史在演繹中煥發生機，手語版《國家》、旗語操《當那一天來臨》讓愛國情懷流淌於無聲。在這裡，紅色教育更接地氣，更有溫度。 社會服務：紮根泥土深處，回應民生所需 服務隊始終堅持需求導向，精準對接鄉村實際困難：軍營村的花生田裡，30餘名隊員俯身勞作，汗水浸透衣衫，泥土在皮膚上留下印記。烈日下，師生揮鍬修整村道的身影，與牆頭「幸福是奮鬥出來的」標語交相輝映。留守兒童的純真笑臉定格在全家福中，鏡頭裡拼接著珍貴的親情版圖。天堂山茶園裡，隊員為銷售渠道單一的茶農謀劃電商出路，為銀婚老人補拍婚紗照，阿婆鬢角的山茶花映著羞澀笑靨。在雙華鎮社區，禁毒快閃與模型展示讓上千居民築牢思想防線。服務隊已累計捐贈學習用品與獎助學金超50萬元，發放學習禮包逾千份，點滴微光正匯成璀璨星河。 機制建設：促進持續推進，守護長明之燈 長效機制是志願服務高質量發展的保障。如何讓暑期實踐「不斷檔」？為何每年都有那麼多歷屆隊員回訪？服務隊以「六化」機制給出答案，同時破譯了「常在鄉」的密碼，那就是項目化、社會化、基地化、課程化、專業化、精細化。 「十個一工程」成為項目化核心——從農家書屋到禁毒宣展，從文化長廊到產業調研。與雙華鎮政府籤約結對、開展校企聯動，為持續幫扶奠定製度基石。面對經費難題，服務隊聯合愛心企業、撬動校友資源，讓公益可持續運轉。 精細化管理是十年堅守的生命線。那本不斷增厚的「支教對象成長檔案」，實現了隊員更迭而關愛延續。近七萬字實踐心得匯成的《我們的十年》和團隊服務紀錄片《我們這十年》，將經驗凝為傳承的薪火。招募海報上的召喚——「一次下鄉，一生牽掛」，正是這支「不走的服務隊」動人的註腳。機制創新不僅保障了服務質量，更形成了志願服務可持續發展的「生態圈」，讓青春力量在鄉村振興中持續閃光。 熱血奔赴：續寫溫暖詩篇，彰顯責任擔當 服務隊指導老師翁楚歆曾動情地說：「我們點亮星星之火，卻收穫了整片星空。」如今，志願服務活動的「長尾效應」已然凸顯：多名曾受助的學生考入大學後，選擇成為志願者。而當服務隊大巴駛離時，孩子們揮動寫有「星辰」的書法作品追逐告別——更多希望的種子，正悄然播撒…… 在泥土的芬芳中歷練，在服務的實踐中蛻變。這是一場雙向奔赴的成長：青年學子將知識寫在廣袤田野，用腳步丈量鄉土中國，既為鄉村振興注入青春動能，也在服務中收穫了寶貴的人生體驗。村民們的感謝和誇讚、各級幹部的關心與支持，讓他們感懷於心，更找到了屬於自己的價值坐標。 接力堅守，初心如磐；夢想不息，星辰永耀。服務隊將進一步深化校地合作，探索「網際網路+支教」模式，推動「百千萬工程」落地，讓基地化育人惠及更多鄉村兒童，推動志願服務向更專業化、精準化、可持續化方向發展。這支年輕的隊伍正以昂揚的姿態，在服務國家戰略中彰顯青春擔當，讓志願服務的星光永遠閃耀在鄉村振興的道路上。他們的接力奔赴告訴我們：懷抱夢想又腳踏實地，當青春與時代同頻共振，平凡的堅守也能成就不凡的人生！ (信息來源：廣州商學院) 來源：中國青年報
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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