「主理人」風評反轉，小眾審美應服務大眾生活
2026-02-02 04:18 3,395次浏览北京8月11日電 土耳其災害與應急管理署當地時間10日通報，該國西部巴勒克埃西爾省當天發生6.1級地震。土耳其內政部長耶爾利卡亞同日稱，此次地震已造成1人死亡、29人受傷，至少16棟建築物倒塌。 根據通報，此次地震發生於當地時間10日19時53分，震源深度約11公裡。綜合阿納多盧通訊社、美聯社等媒體報導，震中位於巴勒克埃西爾省南部的森德格鎮。 耶爾利卡亞10日在社交媒體上表示，包括伊斯坦堡及周邊省份在內的多地有震感，相關部門已迅速展開實地核查並開展搜救工作。 耶爾利卡亞當天在新聞發布會上說，此次地震已造成1名81歲老人死亡，另有29人受傷，傷員均無生命危險。震區一棟建築物倒塌導致6人被困，其中5人已獲救，救援人員仍在全力搜救最後1名受困者。此次地震已造成至少16棟建築物倒塌，相關部門將對受損建築物進行評估。他建議民眾暫時謹慎進入受損建築物。 土耳其總統埃爾多安隨後發表聲明，向受地震影響的民眾表示慰問，並稱相關機構已採取一系列必要措施，「我們正密切關注事態發展」。 據土耳其災害和緊急事務管理局監測，此次地震後，森德格鎮發生多次餘震，其中一次震級為4.6級。 綜合美聯社、《紐約時報》報導，土耳其坐落於主要斷裂帶上，地震頻發。2023年2月，土耳其南部地區發生7.7級地震，造成超5.3萬人死亡、南部和東南部11個省份數十萬棟建築物被損毀。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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