北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
成都8月8日電 (堯欣雨)8日,第12屆世界運動會(以下簡稱「成都世運會」)首枚金牌產生在定向男子中距離賽場,瑞士運動員裡卡多·蘭坎以45分22秒奪得該項冠軍。 奪得成都世運會首金的瑞士選手裡卡多·蘭坎在比賽中。記者 安源 攝 「這裡的設施很棒,組織得很好,運作得非常順暢。」裡卡多·蘭坎賽後說,「世運會把這麼多不同的運動項目匯聚在一起,每個運動員都盡全力發揮出自己的最高水平,這真的很酷。」 接下來,裡卡多·蘭坎希望有時間能去親眼看看大熊貓,這也是他此行十分期待的行程。不久後,他的隊友西蒙娜·埃伯索爾德以40分08秒贏得定向女子中距離賽金牌。 瑞士選手西蒙娜· 埃伯索爾德贏得成都世運會定向女子中距離賽冠軍。記者 安源 攝 定向運動具有悠久歷史,按運動工具的不同可分為徒步定向和工具定向,其中徒步定向於2001年正式進入世界運動會,成都世運會設項為徒步定向。比賽中,運動員需藉助地圖和指北針導航,以徒步的形式快速穿越陌生地帶,並依次到訪若干個檢查點,最終用時短者獲勝。 中國選手唐建達在比賽中。記者 安源 攝 中國選手唐建達和劉曉明獲得定向男子中距離賽的第18名和第23名,完賽成績分別為1小時3分07秒和1小時11分20秒。唐建達接受採訪時表示,今天比賽的難點主要在於溫度,「這個賽道對我們來說很有挑戰性,途中地裡種植的水果特別多,地形非常複雜」。接下來,唐建達還將參加短距離和混合短距離接力賽,他希望可以和隊友一起衝擊好成績。 中國隊選手羅瓊、郝雙燕在女子中距離賽中分列第17位和第22位。 成都世運會徒步定向設男子中距離賽、女子中距離賽、男子短距離賽、女子短距離賽以及混合短距離接力賽,共決出5枚金牌。賽程為期3天,共有來自24支隊伍的約80名選手參加。(完)
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