外交部駐澳公署發言人：堅決反對美方幹預澳門事務
2026-02-28 16:06 6,728次浏览■ 社論 機器人運動會點燃的，不僅是賽場上的火焰，更是產業革新的烈焰。 8月14日至17日，2025世界人形機器人運動會將在北京國家速滑館(冰絲帶)舉行。來自全球五大洲16個國家的280支隊伍、500餘臺人形機器人將展開26個賽項、538個比賽項目的競技對決。 這是全球首個人形機器人運動會，聚焦於那些具有類人形態和具身智能的機器人。傳統機器人更多依賴於機械工程和自動化控制技術，而當下的大部分人形機器人除了在外形與人類更「像」之外，其更大的特色是人工智慧和深度學習。 這場運動會的舉辦，不僅標誌著機器人技術進入了一個新的競技時代，更預示著人形機器人從實驗室向現實生活邁出了新的步伐。 對於普通觀眾而言，機器人運動會的價值在於新奇性、娛樂性和觀賞性，但其價值卻遠超現場的競技本身。 競技之外，這場賽事更像一個技術層面的盛宴，有望成為全球人形機器人產業乃至科技創新生態的重要風向標。也正因如此，賽事吸引了來自全國和全球頂尖的機器人科研機構和企業，吸引了來自全球的大量目光。 於科研界和產業界而言，這場盛會提供了一個相互切磋競技的真實環境。在各自的實驗室裡，測試環境雖然控制嚴格，設計精密，卻難以完全模擬現實世界的複雜與多變。真實場景則充滿各種不可預見的因素，極為考驗機器人的適應性和自主決策能力。 不僅如此，比賽考察的不是單臺機器人的孤立性能，而是整個生態系統的成熟度。從算法訓練的數據質量、硬體供應鏈的穩定性，到運營維護的響應速度，都是決定比賽成敗的關鍵因素。這種生態層面的考驗，使得機器人運動會成為衡量產業鏈健康度的重要標尺。 運動會也相當於機器人「從實驗室走向現實生活」的第一場公開考試。只有在賽場上經歷過層層錘鍊、技術全面達標的機器人，才能真正進入家庭、醫療、工業、服務等多元社會場景，承擔起替代或輔助人類完成任務的重任。 機器人運動會的另一層深度價值在於，還可以吸引公眾與資本的目光，為其未來商業化和融資等搭建橋梁。 競技賽場極具觀賞性，這使得機器人運動會成為連接公眾與前沿科技的橋梁。許多普通觀眾通過生動的競賽，首次直觀感受到了機器人技術的進步和潛力，激發了對科技的興趣和信心。 機器人運動會對城市意義也頗為重要，本次運動會選擇在北京舉辦，其背後是北京和中國在全球機器人產業中的領先地位。中國連續12年成為全球最大工業機器人市場，是第一大機器人生產國。而北京則是中國機器人產業的技術高地，大量優質企業在北京都有研發和產業布局，完善的產業鏈生態也為賽事提供了充足的技術、人才和資金支持。 就此看，舉辦機器人運動會不僅是彰顯北京科技實力的窗口，也是打造全球機器人產業風向標的戰略舉措。如果能夠將人形機器人運動會打造成品牌賽事，相當於北京增加了一張新的城市名片，也有助於北京未來成為機器人產業的全球資源集聚高地。 事實上，回顧歷史，競技一直都是技術與產業進步的重要推動力。比如，人工智慧發展史上的最著名時刻之一，就是2016年的圍棋人機大戰。此後，人工智慧變得家喻戶曉，並開始滲透到每個人的工作和生活中。 競技的本質，是不斷挑戰極限與突破自我。機器人運動會點燃的，不僅是賽場上的火焰，更是產業革新的烈焰。 或許多年以後，2025年的北京機器人運動會會成為一個記錄機器人產業發展的重要節點。那時，今日在背後激發這場運動會的技術和產業浪潮，想必已經成功改變人類生活的方方面面。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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