同心坐標｜這面「不完美」的五星紅旗，為何讓無數僑胞挺起脊梁？
2026-03-04 01:15 6,371次浏览美國知名時事評論員、太和智庫高級研究員艾那・唐根8月8日在《中國日報》撰文稱，美國政府口口聲聲說加徵關稅是為了重振本國製造業，然而這就跟西班牙文豪塞萬提斯筆下的堂吉訶德同風車搏鬥一樣，註定徒勞無功。漫畫作者：中國日報 羅傑加徵關稅讓美國民眾不堪重負文章指出，對於美國政府的忠實支持者來說，2025年的關稅政策堪稱旨在重振本國製造業的大膽舉措。事實上，這與其說是新政策，不如說是一場政治秀。在這場充滿懷舊氣息的表演中，充斥著對昔日工業時代的懷念。正如堂吉訶德將風車當作巨人，美國政府將日益擴大的貿易逆差、其他國家的高效生產以及「美國夢」的破碎視為妖魔來襲。同誤入歧途的堂吉訶德一樣，美國政府陷入了幻想，想當然地認為加徵關稅就可以讓工廠起死回生、就業逐步恢復，甚至重現製造業的「黃金時代」。然而，美國政府耽於幻想、缺乏戰略布局，最終只會摧毀美國經濟。關稅通常被當作防禦手段，或者說是一塊經濟盾牌。對於迫切需要保護新興產業的發展中國家而言，加徵關稅有助於促進經濟發展。但是對於依賴全球供應鏈的發達國家來說，關稅是一把鈍器，也是一種累退稅，勢必增加萬千家庭的消費支出並擾亂國際貿易。當美國單方面對進口商品徵收15%至50%的關稅，為此買單的不是其他國家，而是美國消費者。耶魯大學預算實驗室4月發布的報告顯示，美國政府的關稅政策可能導致本國整體通脹率上升2.3%，相當於給每個美國普通家庭每年造成3800美元的損失。在信用卡、學生貸款和抵押貸款違約率創新高的背景下，關稅造成的額外負擔對民眾而言可謂雪上加霜。對於美國低收入群體來說，後果可能是災難性的。根據耶魯大學預算實驗室的上述報告，服裝和食品價格漲幅分別達到近17%和2.8%；新車售價上漲2000至1.5萬美元，漲幅為8.4%；進口維修零件價格上漲10%至35%。如今看來，這些影響並非無足輕重，而是正在撼動美國政府的選民基礎，那些來自農村、「鐵鏽帶」以及藍領階層的選民曾經對政府控制物價、讓製造業重返「黃金時代」的承諾深信不疑。加徵關稅不能重振美國製造業文章進一步表示，白宮聲稱加徵關稅可以「帶回就業崗位」，然而這種說法根本站不住腳。美國製造業不是隨時可以打開的水龍頭，而是一個被忽視的生態系統，需要花費近3萬億美元和20多年時間才能得到重振。例如，加徵41%的關稅或許能讓紡織業復甦，然而考慮到美國勞動力成本是中國的5倍、孟加拉國的29倍，消費者購買服裝的費用將上漲17%，而且就業崗位不會實現淨增長。更重要的是，重振紡織業需要僱用大量低薪工人，而這正是美國所缺乏的。同樣的，對鋼鐵和鋁徵收50%的關稅可以保護1800個工作崗位，然而消費者需要為每個崗位承擔81.5萬美元的成本。順便說一句，美國上一次新建鋁廠可以追溯到40年前。同樣值得一提的是，對墨西哥汽車徵收25%的進口關稅雖然有助於促進美國汽車裝配行業的發展，但也會增加投入成本，同時削弱出口競爭力。在農業領域，政府補貼或許能延緩農場破產，卻也會導致出口市場收縮。隨著移民被驅逐出美國，勞動力更加短缺，這勢必推高物價。在電子產品行業，若美國不想再花費1400億美元進口計算機，而是致力於組建本土生產線，那麼至少要給半導體工廠投資5000億美元，還要為此付出10年的努力。美國政府的種種說辭讓人不禁想起逆向鍊金術，即將黃金變成鉛。具體來說，華盛頓正在用就業、生產等領域的短期收益掩蓋物價上漲、效率低下和反制措施引發的長期損失等問題。正如美國非營利智庫「稅收基金會」所指出的，關稅將資源重新分配給生產力較低的行業，由此拉低了工資水平和國內生產總值。若要實現再工業化目標，美國不僅需要在未來20年提供超過10萬億美元的補貼，還要培養一支在自動化程度不斷提高的背景下自願接受較低工資的勞動力隊伍，目前看來這是不切實際的。美國政府把矛頭對準了貿易這架「風車」，將其視為構成巨大威脅的洪水猛獸。華盛頓認為，對貿易夥伴的產品徵收進口關稅就可以「讓美國再次偉大」。事實上，加徵關稅是以犧牲美國普通民眾為代價來維護富人的利益。文章最後感嘆道，美國政客同堂吉訶德一樣衝向「風車」，自以為是在拯救國家，根本沒有意識到工廠不會遷回美國，全球各地的「貿易風車」仍將照常運行。（英文原文刊發於《中國日報》智享匯欄目）
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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