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2026-02-26 23:59 5,476次浏览馬尼拉8月14日電(記者 張興龍)「為『慰安婦』伸張正義！」「不要戰爭！」「為和平奮起！」……14日10時30分許，在菲律賓馬尼拉灣畔的羅哈斯大道，悶熱的空氣中迴蕩著此起彼伏的呼喊。 當天是世界「慰安婦」紀念日。菲律賓「慰安婦」權益保護組織「菲律賓祖母聯盟」和「為祖母獻花」的成員，以及部分受害者家屬在此舉行遊行示威，紀念逝去的「祖母」，並敦促日本政府正式道歉、作出賠償。 在菲律賓，人們將二戰期間被強徵為「慰安婦」的受害者稱為「祖母」。 當地時間8月14日上午，菲律賓「慰安婦」權益保護組織的成員，以及部分受害者家屬在馬尼拉舉行遊行示威，敦促日本政府正式道歉並作出賠償。記者 張興龍 攝 「菲律賓祖母聯盟」協調人莎倫·席爾瓦介紹說，1942年至1945年日軍侵佔菲律賓期間，強徵約1000名當地婦女充當「慰安婦」，給她們造成了深重的身心創傷。「雖然戰爭早已結束，但對她們而言，傷痛卻從未真正停止。」 參加示威活動的伊莉莎白，是已故受害者埃斯特莉塔的女兒。1944年，年僅14歲的埃斯特莉塔被日軍強行綁走充當「慰安婦」，並飽受凌辱，她將這一秘密埋藏近半個世紀，直到20世紀90年代才公開控訴自己的遭遇，並終其餘生奔走於尋求正義之路。去年11月，埃斯特莉塔辭世。伊莉莎白在接受記者採訪時一度哽咽，表示將接過母親的維權之棒，「繼續她未完成的遺願」。 莎倫說，根據她所在組織的統計，如今在世的菲律賓「慰安婦」受害者已屈指可數，她們可能直到去世也等不來道歉與賠償。更令人憤慨的是，日本政府不僅持續迴避這一問題，還百般阻撓她們及家屬的維權行動。 2017年12月，菲律賓政府曾在此次示威地點設立一座「慰安婦」紀念雕像。然而，因日本方面持續向菲方施壓，僅四個月後雕像即被拆除。儘管如此，人們依然會在原址旁獻花，以寄託哀思。 除了追尋正義，莎倫還呼籲菲律賓國會立法，將「慰安婦」歷史納入各級學校課程，讓後代了解並銘記這段歷史。青年示威者弗蘭·雷耶斯直言，無論在菲律賓還是其他亞洲國家，正義都遲遲未至。「作為年輕人，我們有責任動員並組織青年力量，讓受害者和她們的家屬獲得應有的公正。」 當地時間8月14日，菲律賓「慰安婦」權益保護組織的成員，以及部分受害者家屬在馬尼拉舉行遊行示威。圖為示威者們將已逝「慰安婦」的照片鋪陳在地面，每張照片旁都擺著鮮花。記者 張興龍 攝 面對近期菲日軍事合作加深，示威者們表達了嚴重擔憂。今年9月11日，菲日《互惠準入協定》將正式生效。莎倫認為，這「諷刺至極」，「菲律賓曾是日本軍國主義的受害者，如今卻要幫助日本軍隊更便利地進入我們的國家」。 活動尾聲，示威者們將已逝「祖母」的照片整齊鋪陳在地面，每張照片旁都擺著鮮花。莎倫說，講述「祖母」的故事，不只是為了紀念，更是為了提醒年輕人警惕戰爭的威脅，「讓歷史不再重演」。(完)
西安8月13日電 (記者 阿琳娜)記者13日從西北工業大學獲悉，該校空天結構技術重點實驗室張衛紅院士團隊與香港城市大學呂堅院士、香港理工大學王鑽開教授合作，在軟體機器人領域取得了新進展，成功開發出一種基於新型電活性聚合物的多功能機器人，有望滿足複雜結構和極寒環境下的應用需求。 據介紹，電活性聚合物是一類可在電場作用下產生大幅度形變的智能材料，廣泛應用於人工肌肉、軟體機器人等前沿領域。隨著應用場景的不斷擴展，機器人對系統的多功能集成能力提出了更高的要求。傳統電活性聚合物往往僅具備電致變形功能，難以滿足環境適應性及系統集成需求。因此，開發具備多模式響應行為的智能材料並實現功能集成，是當前軟體機器人研究中一個亟須解決的問題。 圖為材料設計和多功能軟體機器人示意圖。西北工業大學供圖 在本研究中，團隊開發了一種具備低電壓驅動、高電吸附力和可控自加熱的新型聚氯乙烯基電活性聚合物。通過在聚氯乙烯凝膠中引入乙酸乙烯酯，有效抑制了因塑化劑遷移引起的發熱與電擊穿問題，同時顯著提升了材料的介電性能與力學性能。與現有材料相比，新型材料的發熱量降低超過50%，使用壽命延長15倍以上，輸出力提升1.75倍，電吸附力提升2.15倍，在2V/μm的低電場下即可實現30kPa的強吸附力，遠優於傳統靜電吸附結構。此外，研究還提出多種電壓控制策略，可實現材料的按需自加熱或進一步發熱抑制。 在此基礎上，研究團隊開發出具備快速爬行、低溫環境自加熱、模塊化組裝與協同作業能力的微型軟體機器人。機器人結構緊湊，響應靈敏，在僅72.5V的低電壓下即可驅動運動，顯著低於現有同類系統。通過集成的電吸附結構，機器人集群可在毫米尺度內實現快速連接與脫粘，在狹小空間內完成自主重構，具備優異的群體協作能力。 在極寒環境測試中，機器人可在-50℃環境下完成自主加熱、以及巡檢和冰層融化等任務。在航空發動機葉片檢測、狹縫探測和寒區作業等應用場景中展現出顯著優勢。相關成果為極端環境下小型智慧機器人系統的研發提供了新思路，也展示了該類材料在電子器件、仿生系統和智能製造等領域的廣泛應用前景。(完)
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