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2025-10-28 19:58 3,239次浏览8月15日電 國新辦15日就2025年7月份國民經濟運行情況舉行新聞發布會。會上，國家統計局新聞發言人、總經濟師、國民經濟綜合統計司司長付凌暉表示，今年以來，面對貿易環境急劇變化，不穩定不確定因素顯著增多，我國貨物進出口持續增長，展現出較強韌性和活力。 付凌暉介紹，7月份我國貨物進出口總額同比增長6.7%，比上月加快1.5個百分點。其中貨物出口額同比增長8%，增速比上月加快0.8個百分點，連續兩個月加快。在出口較快增長的同時，我國進口也在逐步回升。7月份貨物進口額同比增長4.8%，比上月加快2.4個百分點，連續兩個月回升，有利於擴大全球市場需求，也為世界經濟復甦注入了中國力量。我國貨物進出口保持較強韌性，是我國堅定不移擴大高水平開放，積極推動外貿多元化發展，產業優化升級、市場競爭力增強，以及穩外貿政策發力、為外貿企業創造良好環境等因素共同作用的結果。從下半年情況看，我國出口增長仍具有不少有利條件： 一是外貿多元化成效繼續顯現。儘管受高關稅影響，我國對美出口下降，但我國堅持擴大高水平對外開放，在互利共贏基礎上促進與世界各國的貿易往來，對主要傳統貿易夥伴和新興貿易夥伴出口持續增長，1-7月份，我國對東協、歐盟、共建「一帶一路」國家的出口額分別增長14.8%、8.2%和11.7%。隨著我國持續深化與世界各國的經貿合作，外貿多元化對出口的支撐將會繼續顯現。 二是出口商品競爭力增強。我國企業大力提升自主研發能力，加快轉型步伐，產品結構不斷優化，技術含量逐步提升，國際競爭力日益增強，也有利於出口增長。1-7月份，我國機電產品出口額同比增長9.3%，其中集成電路出口增長21.8%。高技術產品出口向好，1-7月份高技術產品出口額增長7.2%。 三是廣大外貿企業活力較強。今年以來，面對外部市場波動，在支持民營企業發展各項措施作用下，以民營企業為代表的廣大外貿企業積極主動作為，鞏固開拓市場，為外貿市場發展提供了有力支撐。1-7月份我國民營企業出口同比增長8.7%，快於全部貨物出口增速。廣大外貿經營主體應變求新，也有利於拓展外貿空間。 付凌暉指出，還要看到，各地區各部門圍繞外貿高質量發展持續加力穩外貿，幫助外貿企業穩訂單、拓市場，政策效果也會繼續顯現。總的來看，儘管世界經濟增長乏力，外部不穩定、不確定因素較多，對我國外貿發展帶來一定壓力，部分外貿企業經營困難增多，但我國推進高水平對外開放不會改變，產業體系完整的優勢明顯，外貿企業積極應變，穩外貿政策持續顯效，將繼續支撐外貿穩健發展。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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