北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
郴州8月5日電 (記者 徐志雄)8月5日,受南方持續強降雨影響,部分南下列車在湖南郴州站折返運行,致使7500餘名旅客滯留,需緊急轉運換乘高鐵。 8月5日,湖南郴州北湖區各部門聯動,緊急轉運因南方強降雨致使列車折返滯留旅客。 周峰 攝 收到鐵路客運部門求助,郴州站、郴州西站所在的郴州北湖區北湖街道、增福街道,在10分鐘內集結街道幹部職工、轄區派出所民警及巡邏隊員共130餘人趕赴現場,全力維護秩序,疏導旅客等待接駁車輛。 與此同時,北湖區交通運輸、應急、公安、衛健等職能部門迅速響應,趕赴現場調配轉運公交車、救護車等資源,並組織志願者提供貼心服務。 半小時後,65頂應急帳篷全部調配到位,在雨中搭建起從郴州站出站口至公交站臺的專用轉運通道。此外,北湖區還緊急調配了600箱礦泉水、600箱麵包及藿香正氣水等防暑藥品,免費發放給滯留旅客,及時解決其基本需求。 截至當天17時45分,北湖區已配合鐵路客運部門轉運旅客4150餘人,累計發送轉運車輛83趟次。目前,各項轉運工作仍在緊張有序進行中。(完)
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