空軍西安飛行學院某部組織警衛戰術綜合訓練
2026-01-05 11:29 4,176次浏览深圳8月9日電 (記者 郭軍)2025(第十九屆)中國品牌節8日在深圳開幕。本屆中國品牌節以「AI與出海」為主題，吸引了來自政、商、產、學、媒界近萬人齊聚深圳福田會展中心，分享品牌建設成果，探討品牌發展經驗與挑戰。 第十九屆中國品牌節8日在深圳開幕。品牌聯盟 供圖 本屆中國品牌節包括1場大型開幕式，9場重要活動，5天5夜時間舉辦50場平行論壇、品牌發布會及品牌人物面對面，8堂名師講堂。 中國品牌節主席、品牌聯盟董事長王永致辭表示，2025年中國的高質量發展取得新進展的同時，也為世界經濟提供了更多的動能，我們要站在AI+出海的風口，讓中國品牌能夠贏得世界越來越多的尊敬。 開幕式上，格力電器董事長董明珠，湖南鹽業集團黨委書記、董事長馬天毅，全國政協常委、上海公共外交協會會長周漢民等嘉賓先後作「AI與出海」主旨演講。芬蘭前總理瑪麗·基維涅米等國際政要作主旨發言，從全球視角為中國品牌出海建言獻策。 「品牌就是質量、技術、堅守、創新」，董明珠認為，打造真正有影響力的中國品牌，需要企業以誠信為基石，掌握核心技術，勇於創新並不斷自我挑戰，用優質產品和服務贏得消費者信任與國際尊重。 馬天毅表示，中國品牌無論是深耕本土還是嘗試出海，都需要深刻理解不同人群的差異化需求，始終將人的價值作為商業邏輯的核心，以人為本。 瑪麗·基維涅米在演講中指出，如今，人工智慧已超越了單純的效率工具，成為連接文化、跨越地域的「數字使者」。它不僅重新定義了全球品牌的競爭邏輯，還促進了多元價值觀的碰撞與融合。中國品牌對人工智慧的深度投入，不僅推動了自身的跨越式發展，也為全球產業進步提供了寶貴的實踐經驗。 第十九屆中國品牌節8日在深圳開幕，圖為高峰對話環節。品牌聯盟 供圖 高峰對話環節，圍繞AI如何驅動中國智造打破文化壁壘、重構國際價值鏈展開討論。 其中，中國傳媒大學廣告與品牌學院院長趙新利強調，AI在品牌出海和人際交流中普遍存在「信息繭房」問題，突破的關鍵在於將文化與價值理念嵌入算法。 廣東領英科技有限公司董事長朱家勇認為，中國品牌出海是必然趨勢，必須從低附加值代工轉向中高端品牌輸出，其中AI是核心驅動力。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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