沙特斯諾克大師賽：中國軍團4人晉級16強
2026-02-20 05:36 2,157次浏览上海京劇院《智取威虎山》傳承版8月2日在天蟾逸夫舞臺首演，最年輕「楊子榮」李瞳勝視頻引發熱議，截至8月11日，點擊量近800萬，轉贊評近10萬。李瞳勝等年輕演員優異表現，離不開老師言傳身教。《智取威虎山》傳承版首演前最後一次排練，樂聲剛止，李瞳勝和座山雕扮演者謝添賜就被老師李軍、任廣平叫住，逐一指出唱念、動作、走位還需加強之處。這樣的「加練」，出現在每次排練直至首演側幕。年輕演員的成功，個人的天賦與勤奮固然重要，也與名師悉心指導密不可分。李軍、任廣平在8月1日明星版《智取威虎山》分飾楊子榮、座山雕，排練、演出很忙，他們依舊抽出時間，全程為年輕演員把關。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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