夏季高溫,汽車容易「鬧脾氣」——輪胎過熱易爆胎、電瓶虧電難啟動、水箱過熱半路「趴窩」……近日,徐匯已發生多起車輛拋錨事故,交警化身「推車俠」幫車主推車,快速撤離現場。交警部門同時提醒廣大駕駛員,高溫天注意車輛保養和狀態檢查,以免出行途中突發故障、引發危險。近日的一個中午,在中山南二路宛平下匝道接近地面處,一陣陣白煙從一輛車輛的引擎蓋裡冒出。正在該路段執勤的徐匯交管支隊輔警看到一輛轎車突發拋錨,車主站在車外手足無措,立即上前幫忙。他首先指導車主在車輛後方擺放好三角警示牌,提醒過往車輛注意避讓,同時指揮過往車輛繞行,以防發生擁堵,並呼叫增援。很快,在附近執勤的兩名輔警趕到現場,三人齊心協力,與車主一同將拋錨車輛推下匝道,停放到不影響交通的安全路段,並叫來拖車救援。另一起拋錨事故發生在日前的一個下午。在中山南二路、宛平路口東南側,一輛SUV汽車拋錨停在路中,正在執勤的徐匯交管支隊輔警立即呼叫增援力量,共同幫助司機將車推至不影響交通的地方等待拖車。類似情況近日屢有發生,交警提醒廣大駕駛員:出行前需仔細檢查車輛輪胎氣壓、水箱水量及油路狀態,避免因高溫導致爆胎或水箱「開鍋」;勿在車內放置打火機、香水等易燃易爆物品,防止陽光直射引發自燃;若遇車輛突發故障,應立即開啟危險報警閃光燈,在來車方向50-150米處擺放警示牌,人員撤離至安全區域後再尋求救援,確保行車安全。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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