賴清德支持度雪崩式下跌，深綠地區也失守了
2026-03-11 15:16 9,812次浏览8月9日，成都世運會男子室外拔河640公斤級比賽落幕，英國隊戰勝瑞士隊奪得冠軍。值得關注的是，英國隊陣中有著一位72歲的「老將」——理察·約翰·基特利，他身兼球隊後勤與教練組成員兩職。 理察從事拔河運動已54年。如今雖角色轉變，但他對這項運動的投入絲毫未減。他認為，堅持訓練是團隊保持競爭力的關鍵，「每周要隨隊練兩次，每個周末還得去參加比賽」。 據了解，英國隊隊中有建築工人、木匠、農民等不同職業者。作為團隊的「元老」，理察憑藉多年經驗協助隊員訓練，全程參與團隊備戰與賽事保障，最終隨隊收穫這枚金牌。(製作 陳選斌)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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