（鄉村行·看振興）山西臨汾：「葡」寫致富新路徑 電力護航果飄香
2026-02-18 06:01 5,729次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
上海8月14日電 (記者 陳靜)當下，上海辰山植物園內，各色睡蓮正競相開放，輕盈柔美，令人流連忘返。14日，記者走進「靜謐的睡蓮世界」。 亭亭玉立的睡蓮在風中輕擺，將一池靜水暈染成碎錦。(記者 陳靜攝) 據悉，上海辰山植物園內展示了330餘種睡蓮，其中熱帶睡蓮180餘種，耐寒睡蓮150餘種。園內上萬株睡蓮姿態各異：或半臥池面，綠裙輕展；或挺立湖畔，亭亭玉立。光影在花瓣上流動，樹影與花影在水面重疊，清風吹過，粉白、淡紫、鵝黃的花瓣隨波輕晃。 有不少品種為在全國首次亮相，包括：以「侏儒盧安達」睡蓮子代為核心的迷你睡蓮系列品種「辰星」「繁星」；辰山植物園自主培育的澳大利亞睡蓮系列品種以及自主培育的跨亞屬品種「藍色愛琴海」等。 據悉，「辰星」「繁星」等迷你睡蓮品種是辰山植物園最新培育的斑葉類迷你睡蓮品系。記者看到以辰山四季為名的四組巨花睡蓮品種，比如：「初雨」等淡藍色系列、「烈日」等紅色系列、「漸染」等變色系列、「遠霧」等白色系列品種。這些都是辰山植物園自主培育的澳大利亞睡蓮系列品種。上海辰山植物園自主培育的跨亞屬品種「藍色愛琴海」，花瓣白色上鑲嵌有藍紫色條紋，可在上海地區自然越冬。熱帶品種「白星」是來自泰國的白色重瓣品種，此次是在上海首次亮相。 熱帶品種睡蓮「白星」是來自泰國的白色重瓣品種，此次是在上海首次亮相。(記者 陳靜攝) 上海辰山植物園圍繞睡蓮主題打造了多個景觀區域。「蓮韻雙輝」區域，展示了睡蓮的「古與今」「巨與微」：從古傳承至今的原種睡蓮，比如：小花睡蓮、埃及藍睡蓮、印度紅睡蓮等，與辰山植物園最新培育的園藝新品種，比如：「藍色愛琴海」「漸染」「初雨」等新品種，交相輝映；以澳大利亞巨花睡蓮為代表的大花型睡蓮與以盧安達侏儒睡蓮為代表的微型睡蓮對比鮮明。 上海辰山植物園園藝景觀部高級工程師楊寬接受採訪時表示，「一古一今」展現了睡蓮在時光流轉中的傳承與革新；「一巨一小」兩種形態，生動詮釋了睡蓮家族的豐富多樣性，讓民眾全方位感受其獨特魅力。 在辰山西湖的「杉林漫步」景區，「莉莉潘絲」「墨寶」等顏色各異的耐寒睡蓮品種，以群植形式沿湖岸線帶狀分布，打造出600米長「睡蓮之岸」景觀帶。 「睡蓮之淚」景區營造出一款網路遊戲中的場景，將「紫珍妮」「海爾芙拉」「小白子午蓮」等迷你睡蓮等種植成一個圈型，搭配一葉蓮等多年生水生草本植物，池塘邊緣還種植了一些遊戲中出現的植物。花朵隨著流水和微風輕輕飄蕩，小巧靈動，令人怡然自得。 靜謐的水面倒映著石峰嶙峋的山體，各色系的熱帶睡蓮浮光掠影。(記者 陳靜攝) 位於礦坑花園鏡湖的「浮光聲色」景區，靜謐的水面倒映著石峰嶙峋的山體，各色系的熱帶睡蓮浮光掠影：白色系的埃及白睡蓮、美洲白睡蓮等；藍色系的埃及藍睡蓮、藍星睡蓮等；紫色系的藍紫苑、紫喬伊等；粉色系的印度紅睡蓮、魯比等；黃色系的金色光環、螢光黃等品種，自西向東參差盛放。 位於水生植物園的「不染橋畔」景區，以不染橋為中心，長約300米的荷花長廊，「冬瓜蓮」「豔陽天」「建選17」「單灑錦」等荷花品種錯落其中，在此，有人遠眺辰山、近觀荷花，營造出接天蓮葉之感。 當日，上海辰山植物園方面表示，該園將進一步加強生物多樣性保護，強化植物資源收集管理，有針對性地開展研究工作，打造植物保護與開發利用新模式。(完)
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