市場監管總局等三部門聯合發布《醫療廣告認定指南》
2026-02-03 22:26 9,394次浏览如今花絲鑲嵌工藝已成為年輕人追捧的「國潮單品」。在非遺代表性項目花絲鑲嵌代表性傳承人楊海昱的不斷創新推動下，這項擁有六百餘年歷史、曾專供宮廷的非遺技藝，實現了向大眾消費領域的華麗轉身。 花絲鑲嵌被稱為「燕京八絕」之首，需經掐、填、攢、焊等八大工序，一根金絲往往需歷經十幾次拉制方能成型。在楊海昱工作室的燈光下，細金絲在他的指尖纏繞。花絲鑲嵌的魅力，不僅在於其繁複工藝，更在於其獨特的結構美學。 工作室裡，楊海昱手中的細金絲仍在流轉，古法技藝也在代代相傳。從宮廷深處到日常佩戴，從只學一道工序，到掌握全套完整手藝。花絲鑲嵌這門古老的手藝，正以更紮實的方式，融入當下的生活。(韓浩天 姜月恆 王櫻諾 遼寧瀋陽報導)
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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