8月14日電 據國家鐵路局網站消息,2025年7月份,全國鐵路客貨運量穩步提升,運輸安全持續穩定,有效滿足了暑期旅客出行和貨物保供需求。 客運方面。進入暑期以來,學生流、旅遊流、探親流等出行需求旺盛,鐵路客流保持高位。7月份,全國鐵路完成旅客發送量4.55億人,同比增長6.6%;完成旅客周轉量1770.69億人公裡,同比增長5.7%。今年前7個月,全國鐵路完成旅客發送量26.91億人,同比增長6.7%;完成旅客周轉量9766.50億人公裡,同比增長3.3%。 圖1 2022—2025年1—7月全國鐵路旅客發送量 圖源:國家鐵路局網站 圖2 2022—2025年1—7月全國鐵路旅客周轉量 圖源:國家鐵路局網站 貨運方面。7月份,全國鐵路完成貨運發送量4.52億噸,同比增長4.5%;完成貨運周轉量3042.17億噸公裡,同比增長6.5%。從分品類運輸情況看,7月份,全國鐵路發送煤炭2.35億噸、貨櫃0.93億噸,同比分別增長3.3%、16.4%,重點物資運輸保障有力,為國民經濟平穩運行提供了有力支撐。 今年前7個月,全國鐵路固定資產投資完成4330億元,同比增長5.6%,鐵路規劃建設高效推進。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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