17家銀行發布公告 落實個人消費貸款貼息方案
2026-01-01 19:15 2,983次浏览習近平總書記強調，增綠就是增優勢，植樹就是植未來。要一茬接著一茬種，一代接著一代幹，不斷增厚我們的「綠色家底」。 黨的十八大以來，我國深入推進大規模、高質量的國土綠化行動，中國成為這期間全球增綠最多最快的國家。今天的感知生態之變，就從西藏的一片原始森林看起。 西藏雅魯藏布大峽谷，北京大學的科研團隊正在進行巨樹群落狀態調查。每秒鐘，200多萬個雷射雷達脈衝點打入眼前這片原始森林，樹高、樹冠等信息被精準感知。研究人員感到驚喜的是，兩年前他們在這裡發現的亞洲最高樹，在102.3米的頂端，如今又長出了新的枝葉。 北京大學特聘副研究員 任淯：這棵樹尖端原本是枯的，沒有這種嚴格的保護，這片區域它也不會重新煥發新的生機。 而曾經，由於過度砍伐、不當開發，不僅西藏，全國天然林都在持續退化。 轉機發生在2014年，國家率先在黑龍江重點國有林區叫停天然林商業性採伐，隨後從試點擴大到全國。天然林得以休養生息，綠色越織越密。而同一時間，植樹造林也不斷向綠化空白處延伸，黨的十八大以來累計造林超10億畝，森林覆蓋率增加到25%以上，森林蓄積量超過200億立方米，為全球貢獻了約1/4的新增森林面積。 越來越多自然條件惡劣、生態脆弱的區域披上了綠裝。 內蒙古翁牛特旗，是京津風沙源之一。過去這裡黃沙漫漫，如今18條穿沙公路將560萬畝沙地切割成幾十塊，每塊沙地裡，黃柳、檸條紮根生長。綠進沙退，中國科學院科研團隊，利用測風儀、集沙儀觀測到這樣的變化，每年這裡的揚沙從15次減少到3次，沙塵暴從11次減少到1次。 綠色正快速覆蓋著國土，衛星感知到百姓家門口更多的變化。 這是河南鄭州西流湖公園，賈魯河故道灘涂上3.2平方公裡新增植被已綠樹成蔭。 這是山東日照臥龍山街道，近海養殖區、岸線破損處，蛻變為一條陽光海岸綠道。夜幕降臨，熱成像系統觀察到，這裡每天約有2萬人次的流動聚集，十多種不同的運動模態，讓這條綠道煥發著勃勃生機。 山東日照市民 鄭芳：周二會跑銀河公園，周三會跑植物園，周四跑體育公園，周五跑鐵路公園。要山有山，要海有海，到處都是綠蔭。 安徽合肥市民 王璐：你看這綠色真是見縫插針，讓我們的生活的幸福感一下上去了。 今天的中國，綠墨潑染中華大地，書寫出新時代的「綠色奇蹟」，為中華民族永續發展築牢生態安全屏障。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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