「以前綠化帶裡、樓道口全是橫七豎八的共享單車,物業光清理就得花大半天,其他活都顧不上了。」近日,金山區石化街道柳城居民區志願者寇師傅望著如今清爽整潔的小區環境,感慨不已。曾幾何時,共享單車亂停放像一塊「心病」,壓在石化街道多個社區的居委、物業和居民心頭。而如今,隨著企業、社區、居民三方形成治理閉環,「單車圍城」的困局正被悄然破解。在柳城居民區,「單車圍城」的景象曾十分突出,鮮亮的單車擠佔消防通道、霸佔機動車位,不僅破壞社區環境,更讓居民出行添堵。「部分居民圖一時方便隨意停放,單車企業為搶佔市場過量投放卻疏於管理,而社區雖有治理之心,但僅靠「軟手段」,效果杯水車薪。」 柳城居民區黨總支書記範向紅坦言。轉機始於一場「破冰」會談。在石化街道城運中心的牽線下,範向紅與哈囉單車金山區域負責人實地勘察問題最突出的石化六村、八村,共同開出「疏堵結合」的良方。小區入口處設置智能電子圍欄,劃出內部禁停區域,單車一旦試圖進入或違規停放,GPS定位系統立即響應,車輛自動上鎖並發出警示,從源頭卡住「任性」停放的閘門。同時,小區外圍則科學布設寬敞的專用停車區,為共享單車安好「家」,引導居民養成「有位停車」的習慣。哈囉單車也增派運維人手,利用GPS定位每日巡查,對違規停放車輛做到「即停即清」。如今的柳城社區,曾經被單車侵佔的綠化帶重現生機,樓道門口暢通無阻。「現在清爽多了!物業能把精力轉到其他服務上,大家看著也舒心。」 臨南物業衛零管理處陸經理笑著告訴記者。數據顯示,當地共享單車亂停放現象銳減了95%以上。這樣的改變也在臨蒙、山鑫、濱二、山龍等居民區上演。各小區居委會、物業組建「車輪護衛隊」,新山龍物業陶經理帶著隊員每天地毯式巡查,他們工具包裡備著的撬棍和液壓剪專門用來「解救」被私鎖的單車;門崗保安看到騎共享單車進小區的居民,會立刻上前溫馨提示:「請您停到對面畫線區域,謝謝配合。」從居委會與企業的「破冰會談」到保安的一句暖心提醒,這場治理實踐道出社區治理的「密碼」,當企業精準投放、社區精細管理、居民精心呵護形成閉環,曾經橫亙在樓道口的「鋼鐵路障」,終將化作城市文明的新坐標。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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