8月8日下午,人工智慧產業人才生態創新大會暨三大先導產業供需對接系列主題活動啟動儀式,在中國上海人力資源服務產業園虹橋園區舉行。三大先導產業的行業專家、企業代表及重點人力資源公司代表齊聚現場,圍繞「人力資源服務精準對接三大先導產業人才需求,開創產融結合新路徑」主題,深入探討在新質生產力引發產業變革的背景下,人力資源機構如何賦能人工智慧產業,加快其業務發展和產能提升。上海市優秀人工智慧企業代表——商湯集團副總裁,畢至科技CEO趙峰帶來《大模型時代下的混合勞動力管理(人加數字員工)》主題分享。他提出,在大模型時代下,通過明確分工、優化協作、強化培訓和保障安全,對人類員工與數字員工進行管理,能夠提升效率、降低成本,助力企業創新與可持續發展。 人力資源服務機構代表——國內領先的人力資源公司CDP集團專家中心高級專家覃北平,以《智能化HR時代,AI助力企業提升企業效能與體驗》為題展開分享,憑藉AI強大的數據分析與自動化能力,可以全方位賦能企業人力資源管理,提升企業運營效能與員工工作體驗。 同道獵聘集團高級副總裁李曉峰帶來《AI重構人力資源服務新範式》主題分享。從人工智慧產品的不同應用場景、AI如何改變團隊管理方式等方面直觀展現了人工智慧對企業全鏈條創新的賦能效應。 在圓桌交流對話環節,以「探索『人工智慧+人力資源服務』兩業融合新路徑」為主題,人工智慧行業的甲方機構代表上海創智合力信息科技有限公司創始人楊勇,以及上海閔行東方有線網絡有限公司總經理、黨支部副書記趙志敏,人力資源服務機構代表人瑞人才研究院院長湯爭豔,以及虹橋智庫專家、上海關鍵企業管理有限公司創始人王桂生,一同圍繞人工智慧產業迅猛發展帶來的深刻變革及產業人力資源服務相關需求展開深入探討,提出要打造人工智慧產業「引才-育才-留才」生態閉環,為上海提升核心競爭力構築堅實人才基礎。 活動中,與會嘉賓還實地參訪中國上海人力資源服務產業園虹橋園,了解了虹橋園區的規劃建設歷程、運營管理模式以及服務企業的具體舉措,並對產業集聚、配套服務、招商引資等方面積累的豐富經驗進行了交流。嘉賓們還近距離考察園區企業在數位化人才服務、智能招聘等領域的創新成果,直觀感受「科技賦能」的人力資源服務業給企業管理帶來的無限可能。 作為「智匯先導•才贏未來」三大先導產業供需對接系列主題活動的首場特色活動,人工智慧產業人才生態創新大會成功搭建起人工智慧企業與人力資源服務機構的面對面交流橋梁,不僅讓人力資源服務機構精準把握人工智慧產業人才需求方向,更為人工智慧企業破解人力資源管理方面的難題、實現高效供需對接注入了強勁動力。主辦方期待,這一覆蓋集成電路、生物醫藥、人工智慧三大先導產業、貫穿八月至十月的系列活動,通過政企協三方協同,逐步構建起「產業需求導向、人才精準匹配、服務生態完善」的先導產業人才發展體系,為三大先導產業新一輪「上海方案」的深入實施提供堅實人力支撐,助力上海在全球產業競爭中持續領跑。本次活動由上海市人力資源和社會保障局主辦,中國上海人力資源服務產業園虹橋園區承辦,並得到上海市人工智慧行業協會、上海市生物醫藥行業協會、上海市集成電路行業協會、上海市計算機行業協會鼎力支持。(閔行區供圖)
北京8月8日電 (記者 徐婧)2025世界機器人大會8日在北京開幕。開幕式上,北京經濟技術開發區(也稱北京亦莊)推出全球首個機器人綜合生態平臺——「機器人大世界2.0」,構建集展示、交易、應用、體驗於一體的綜合平臺。 2024年,北京亦莊推出「機器人大世界1.0」,作為國內首個全品類機器人集中展示平臺,匯聚全球50餘家企業近百款產品,接待超10萬名訪客。此次全新啟幕的「機器人大世界2.0」,創新推出兩大消費業態——全球首個具身智慧機器人4S店和機器人主題餐廳「機器人焰究所」,均於8日正式開門迎客。 作為打通產業落地「最後一公裡」的重要舉措,具身智慧機器人4S店將傳統汽車4S店模式引入機器人產業,並融合定製化開發、金融及機器人租賃服務。店內劃分為智造臻選區、未來互動區、智慧維保區、尊享共識區四大功能區域,所展示的產品主要面向企業端用戶,涵蓋醫療類、工業類、陪伴類等7大類50餘項產品。為機器人企業提供從研發到市場的轉化通道,也為用戶創造深度接觸與體驗的前沿平臺。 8月6日,位於北京的機器人主題餐廳「機器人焰究所」。張天潤 攝 在「機器人焰究所」,顧客可以品嘗由機器人製作的煎餅、烤串、咖啡、奶茶等餐食,還能在全流程智能服務中感受科技魅力。從全息光影迎賓、仿生人形機器人酒保服務,到機器人樂隊表演、歷史名人機器人脫口秀,以及回收與清潔機器人的高效運作,餐廳打造了集「舌尖體驗、文化感知、科技互動」於一體的沉浸式消費新場景。 作為世界機器人大會永久會址,北京亦莊集聚了機器人生態企業300餘家,基本形成覆蓋核心零部件、整機到應用場景的具身智能產業鏈體系。未來,「機器人大世界2.0」還將規劃建設機器人酒店,實現全流程智能化服務,持續引領機器人產業創新應用與融合發展。(完)
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