為攜手共建更加美好的世界貢獻中國方案
2025-10-23 17:30 9,726次浏览北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
央視網消息(新聞聯播)：國務院新聞辦公室8月7日舉行政策例行吹風會，財政部、教育部介紹逐步推行免費學前教育政策有關情況。 財政部有關負責人介紹，2025年秋季學期起，免除公辦幼兒園學前一年在園兒童保育教育費。對在教育部門批准設立的民辦幼兒園就讀的適齡兒童，參照當地同類型公辦幼兒園免除水平，相應減免保育教育費。今年秋季，這一政策預計將惠及1200萬人左右。 因免除保育教育費導致幼兒園收入減少的部分，由財政對幼兒園予以補助，所需資金由中央財政和地方財政共同承擔。其中，中央財政對西部、中部和東部地區分別按80%、60%和50%的比例分擔。 財政部表示，已足額安排中央財政需要承擔的免保育教育費補助資金，將於近期下達。 教育部表示，各地將在8月底前完成相關準備工作，讓大班兒童在今年秋季學期開學時就能享受到政策紅利。 (央視網)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
抖音成人版
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 493.94MB
- 最后更新: 2025-10-23 17:30
- 最新版本: v12.5.5.2
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 小狐狸直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 6.79以上
客服热线：134-8215-2854
奇秀直播类似软件
猜你喜欢
72453
72548
54
2025-10-23 17:30
71295
63
2025-10-23 17:30
37854
13
2025-10-23 17:30
25639
58
2025-10-23 17:30
95682
67
2025-10-23 17:30
36412
65
2025-10-23 17:30
13269
83
2025-10-23 17:30
69184
89
2025-10-23 17:30
23617
12
2025-10-23 17:30
21548
17
2025-10-23 17:30
25379
49
2025-10-23 17:30
27
42739
91342
73
27184
75
64
51823
68721
39
85
