北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
武漢8月9日電 (記者 梁婷)湖北省防汛抗旱指揮部辦公室(簡稱湖北省防辦)9日發布消息,根據當前防汛形勢,湖北省於9日12時正式啟動防汛四級應急響應。 據氣象預報,8月9日至12日,湖北有一次較強降雨過程,鄂西、鄂北等地區有大雨到暴雨、局地大暴雨,伴有短時強降水(最大小時雨強50毫米—100毫米)、雷暴大風(8級—11級)等強對流天氣,局地超過200毫米,單點暴雨可能超過300毫米。 湖北省防辦要求,各地各單位多維研判形勢,加強監測預報預警,密切關注水雨工情變化,強化值班值守和會商調度;加強隱患排查整治,加強重要城鎮和山區河道管理,清理整治阻水片林、礙洪橋梁等各類行洪障礙,確保河道行洪通暢;加強巡查防守,強化對重點堤防、病險水庫、頭頂塘堰、漫水橋涵、在建涉水工程、農村供水設施等關鍵點位的加密巡查,提前預降攔河閘壩,保持城鄉排水口暢通。 此外,做好應急準備,備足應急救援力量,前置搶險救援物資,山洪風險區、地質災害隱患點、山區旅遊景點應提前調試衛星電話等應急通信裝備;同時,要及時組織轉移避險,特別是對養老院、中小學校、醫院、施工營地、旅遊景點等人員密集場所,落實應急預案並細化「叫應」轉移責任,確保突發緊急情況後第一時間響應、第一時間處置,強降雨地區避暑納涼景點應提前關停撤轉,全力保障民眾生命財產安全。(完)
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