今天下午,在成都體育學院三岔湖校區遊泳館內,全場觀眾都在屏息注視著泳池水面。此時,在泳池邊,中國自由潛水殘疾人運動員龍鄧喜浮出水面,摘除鼻夾,對裁判做出「OK」手勢。隨後,裁判高舉白牌認定成績有效,整個場館瞬間爆發出雷鳴般的掌聲。 自由潛水要求運動員用一口氣在泳池中折返,遊距最遠者獲勝。龍鄧喜以134.5米的成績,領先第二名12.5米,在成都世運會殘疾人自由潛水男子動態無蹼 FFS1-FFS2決賽中收穫一枚金牌,這也是中國殘疾人運動員在世運會自由潛水項目歷史上的首枚金牌。 半小時後,中國隊運動員黃詩雨在殘疾人自由潛水女子動態有蹼 FFS1-FFS2決賽中,以149.5米的成績登頂。中國隊一日雙冠的精彩表現,將殘疾人自由潛水這項新興運動帶入公眾視野。 殘疾人自由潛水是本屆世運會首次增設的2個殘疾人專項之一,中國隊則是首次選派殘疾人運動員參加世運會,龍鄧喜因此首度站上國際大賽的舞臺。 賽後,龍鄧喜向記者坦言,平時訓練時,他經常和健全人運動員交流技術細節,包括水下呼吸技巧、潛水動作要領以及心理調節方法,這些交流讓他受益匪淺。「得知要來參加世運會時,我非常激動,能和健全人運動員一起參賽,這種融合交流的機會非常難得。」龍鄧喜在採訪中難掩興奮的心情。 中國殘疾人自由潛水國家隊教練董凡創在接受記者採訪時表示,世運會首次設置殘疾人自由潛水比賽,對於推廣這個小眾項目是一個非常好的契機。「世運會的頂級賽事平臺將吸引更多殘障和健全人士參與這個項目,擴大自由潛水的人群基礎。」 除了殘疾人自由潛水,即將於8月12日開賽的殘疾人柔術則是本屆世運會增設的另一個殘疾人運動項目,共有36名殘疾人運動員參賽。而9日結束的射準射箭比賽更是開創了世運會殘疾人運動員與健全人運動員同場競技的先例。 賽前,裡約帕運會冠軍、中國殘疾人射箭運動員艾新亮在接受記者採訪時說:「這次世運會是我職業生涯首次與健全人運動員站在同一片賽場,這對我來說是莫大的鼓舞,也是我期待已久的事情。」艾新亮希望這次經歷能激勵更多殘障人士勇敢踏上運動場,感受體育的魅力,融入社會生活,為殘疾人體育培養更多後備人才。 據悉,成都世運會特別增設殘疾人自由潛水和殘疾人柔術等項目,旨在為殘疾人運動員提供更多的展示平臺,進一步推動殘疾人體育事業的發展,促進殘健共融。這一創新舉措,也意味著世運會這一國際綜合性體育賽事在包容性和多元化方面邁出重要一步。(本報成都8月10日電)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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