長沙晚報8月4日訊(全媒體記者 寧莎鷗)電影院熱起來了!截至3日晚,暑期檔電影總票房(含預售)突破70億元,8月3日單日票房突破3.75億元,刷新今年暑期檔單日票房新高。4日,《南京照相館》總票房突破16億元,持續領跑暑期檔。 《南京照相館》領跑 票房超16億元 今年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年,一批以銘記抗戰歷史、賡續抗戰精神為主題的電影陸續登陸大銀幕。 其中,《南京照相館》表現最佳,目前上映11天,觀影人數突破4000萬人次大關,連續多天單日票房過億元。 《南京照相館》取材於南京大屠殺期間日軍真實罪證的影像資料,故事聚焦大屠殺中南京城一家名為吉祥的照相館,圍繞記錄日軍暴行照片的「拍攝」「洗印」「存證」「運送」故事線,刻畫了郵遞員蘇柳昌、日語翻譯王廣海、戲曲演員林毓秀、民國警察宋存義和照相館老闆金承宗一家在日軍屠刀下可歌可泣的生存、反抗與守護故事。 通過電影,30餘萬遇難同胞不再是一個數字,而成為了每個中國人都記住的歷史。電影振奮了自己作為新一代青年人的心,讓大家知道了自己為什麼而前行。 「剛需」動畫片 「羅小黑」與「小妖怪」都很可愛 暑假期間,中小學生暫別校園,動畫電影也一直是暑期檔的「剛需品類」。今年國產動畫也有諸多突破,《中國奇譚》系列動畫劇集首部電影《浪浪山小妖怪》上映3天,叫好又叫座。目前,該影片在豆瓣收穫了8.6分的高分,票房成績也一路高歌猛進。截至發稿之時,該片票房在4日突破3500萬元,位居單日票房榜第二位,累計票房也已超1.68億元。 此前上映的《羅小黑戰記2》,在前作8.0分的高口碑下繼續高歌猛進,豆瓣評分來到8.7分,目前票房已突破3.56億元。 暑期檔電影百花齊放,在《南京照相館》的帶動下,《長安的荔枝》《戲臺》等真人電影的預測票房也在提高。目前,《長安的荔枝》上映18天,票房已突破6.3億元。 多部抗戰題材影片將登場 《731》定檔9月18日 除了《南京照相館》,抗戰題材電影也有多部佳作亟待上映,《山河為證》《東極島》將在8月份陸續登陸大銀幕,備受矚目的電影《731》也在撤出7月31日檔期後,定檔9月18日上映。 該片由趙林山導演,通過平民視角揭露侵華日軍反人類暴行。該片今日發布「血證」版海報,直面侵華日軍第七三一部隊的戰爭罪行,旨在喚醒民族記憶,警示未來。 據悉,影片講述了1945年抗戰勝利前夕,侵華日軍第七三一部隊在哈爾濱平房區以「給水防疫」之名開展細菌戰研究,屠戮百姓進行人體實驗的故事,再現了侵華日軍第七三一部隊的反人類暴行。通過小販王永章等無辜平民被誘捕、囚禁,淪為慘無人道活體實驗品的悲慘遭遇,展現了在戰爭洪流下小人物的苦難、覺醒與不屈抗爭精神,以震撼人心的藝術力量,為歷史發聲,為真相立證。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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