中方歡迎印度總理莫迪來華出席上合組織天津峰會
2026-01-22 04:00 5,179次浏览哈爾濱8月13日電 題：從哈爾濱看音樂如何成為東西文化交流「柔」紐帶 ——專訪洛杉磯愛樂交響樂團終身職位演奏家、勳菲爾德國際音樂協會主席薛蘇裡 記者 劉錫菊 2025年，以「讓世界聽見哈夏」為主題的「第37屆中國·哈爾濱之夏音樂會」啟幕，期間舉辦了2025哈爾濱勳菲爾德弦樂比賽、第20屆薩克斯管大會及第7屆哈爾濱國際手風琴藝術周三大國際音樂賽事，以國際性、專業性吸引了39個國家和地區的800餘名選手參賽，再次架起東西音樂交流的橋梁。哈爾濱的多元文化底蘊如何為中西音樂對話提供獨特土壤？怎樣以賽事帶動城市文化傳承、發展？音樂在東西方文化交流方面起著哪些作用？近日，洛杉磯愛樂交響樂團終身職位演奏家、勳菲爾德國際音樂協會主席薛蘇裡接受「東西問」專訪，對此進行分享。 2025年7月13日，2025哈爾濱勳菲爾德弦樂比賽在哈爾濱音樂廳啟幕。圖為開幕式音樂會。 發 於琨 攝 現將訪談實錄摘要如下： 記者：哈爾濱素有「東方小巴黎」之稱，您認為這座城市的多元文化底蘊，如何為中西音樂對話提供獨特土壤？哈爾濱為東西方音樂文化交流做了哪些貢獻？ 薛蘇裡：哈爾濱是中國最早接觸西方音樂的城市之一，這種歷史底蘊讓哈爾濱成為中西音樂交融的天然土壤。哈爾濱孕育了中國第一所音樂學校和第一支交響樂團，並將每年8月6日定為「哈爾濱音樂日」。 作為極具音樂基因的城市，哈爾濱如今已成為中西文化交融的一個典範：馬迭爾陽臺音樂會、中國·哈爾濱之夏音樂會、哈爾濱勳菲爾德弦樂比賽、哈爾濱國際手風琴藝術周……無不彰顯著這座城市對音樂的喜歡與熱愛。哈爾濱街頭巷尾音樂氛圍濃鬱，隨處可見的音樂文化活動令人印象深刻。 在我看來，哈爾濱本身就是東西方音樂交融的一個範例，我們既能看到西方古典音樂在這裡生根發芽，也能看到中國民族音樂的創新發展，這種交融不是簡單的疊加，而是產生了獨特的藝術反應。 2014年，哈爾濱引進勳菲爾德弦樂比賽，在演奏藝術和音樂教育方面搭建了國際級的交流平臺，使賽事逐漸成為連接東西方音樂文化的橋梁。今年6月，哈爾濱舉辦了第69屆世界國際音樂比賽聯盟(WFIMC)年會，在共同推動全球音樂文化交流融合方面做出了貢獻。 第69屆世界國際音樂比賽聯盟年會，聯盟成員和哈爾濱勳菲爾德少兒藝術團團員合影。受訪者供圖 記者：為何說哈爾濱作為「音樂之城」，其重要地位得到國際性認可？ 薛蘇裡：哈爾濱有著百年交響樂歷史，60多年「中國·哈爾濱之夏」音樂會積澱的基礎，既能展現中國音樂的傳統魅力，又以開放姿態接納世界音樂。2010年6月22日，聯合國教科文組織授予哈爾濱「音樂之城」的稱號，哈爾濱也是亞洲唯一獲此殊榮的城市。 「哈爾濱之夏」的金字招牌哈爾濱勳菲爾德弦樂比賽，經過十年深耕，已成功引入WFIMC年會。WFIMC有著「音樂界的奧委會」的美譽，是全球最具權威性的音樂賽事聯盟。聯盟成立68年來，年會首次在中國舉辦並選擇了哈爾濱，是國際音樂界對哈爾濱音樂文化積澱的高度認可，將進一步增強哈爾濱「音樂之都」的國際影響力。 聯盟主席彼得·保羅·凱恩瑞斯還代表全體成員為第37屆「中國·哈爾濱之夏」開幕式致辭，他盛讚哈爾濱是「優秀的橋梁建設者」，這座國際化大都市以其對世界的開放而聞名，是中國音樂生活的一扇窗口。 記者：以賽事帶動城市文化傳承、發展方面，您有什麼見解？ 薛蘇裡：在我看來，國際性音樂賽事不僅是一場競賽，更是一個對話平臺。自2014年勳菲爾德弦樂比賽被引入哈爾濱以來，該賽事已成為東西方音樂文化的橋梁，哈爾濱也成了國際音樂人才的一個匯聚地。這種音樂人才的持續流入，不僅提升了哈爾濱的國際知名度，也為城市注入了多元文化活力，進一步促進了中外文化交流。 2025哈爾濱勳菲爾德弦樂比賽中，中國選手鄒夢演繹西貝柳斯《d小調小提琴協奏曲》奪得小提琴組冠軍，韓國選手李在理則用柴可夫斯基的《洛可可主題變奏曲》打動評委，奪得大提琴組冠軍。哈爾濱勳菲爾德弦樂比賽不僅要求選手演奏西方經典作品，還設立「最佳中國作品演奏獎」，推動中國音樂國際化。 「以賽興文」是我們一直在做的，通過賽事評委音樂會、獲獎選手音樂會及公益性活動等，為哈爾濱古典音樂文化傳承打造新地標。我們成立的哈爾濱勳菲爾德少兒藝術團，培養小琴童定期進行公益性快閃演出，推動哈爾濱音樂文化傳承，也是「小琴童撬動大文化」的成功範式。 記者：音樂在東西方文化交流方面有哪些作用？您對這種交流有何期待？ 薛蘇裡：音樂之所以能成為文明對話的有效媒介，源於其超越語言障礙、直抵人心的情感力量。音樂作為加快推動中國文化走向世界的重要元素，需要融入國際文化交流交融的進程中，汲取各國優秀文化營養，同時擴大建立雙邊、多邊的文化藝術交流聯繫，讓更多的國家通過了解中國音樂，加強對中國文化的了解。 2025年6月4日，黑龍江省第三屆中俄地方文化藝術季街頭路演活動啟動，在哈爾濱中央大街，俄羅斯表演者為民眾帶來豐富多彩的節目表演。 記者 趙宇航 攝 同時，國際音樂賽事與舉辦城市之間，需要形成文化品牌與城市形象相互促進的良性循環。哈爾濱通過與勳菲爾德弦樂比賽等賽事的深度結合，正在國際音樂版圖上確立自己獨特的地位，進一步向專業性、國際性邁進，使「音樂之城」形象更加多元立體。 我希望哈爾濱不僅是「音樂之都」，更要成為「音樂交流之都」，讓更多國際友人通過音樂認識、了解並愛上這座城市。也希望通過更多國際音樂活動，讓其成為國際音樂人才匯聚地，讓世界通過音樂了解中國，也讓中國音樂進一步走向世界。(完) 受訪者簡介： 薛蘇裡。 受訪者供圖 薛蘇裡，哈爾濱市榮譽市民，是當今活躍於國際樂壇的傑出美籍華裔小提琴家和音樂教育家。洛杉磯愛樂交響樂團終身職位演奏家、勳菲爾德國際音樂協會主席、哈爾濱勳菲爾德弦樂比賽主席和藝術總監、香港國際音樂節藝術總監，美國阿蘇薩太平洋大學小提琴教授、原美國南加州大學小提琴教授、博士生導師，原中央樂團樂隊首席，美國全球音樂獎大賽器樂獨奏與CD專輯雙金獎獲得者。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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