科技創新賦能文化發展 山西發布15個文化科技融合發展案例
2026-01-29 20:13 3,476次浏览低血壓、心率慢怎麼辦？ 抗體陽性升高是啥意思？ 高密度脂蛋白高了好不好？ 別擔心，體檢時這4個指標「異常」 沒準醫生都要羨慕你 這4個指標「異常」反而有好處 1 低血壓 若沒有頭暈、眼前一黑這些大腦供血不好的表現，或者胸悶、氣短這些心衰的症狀，就沒必要太過擔心。研究顯示，高壓90mmHg以上，低壓60mmHg以上，數值越低，心梗、腦梗風險越低！ 2 慢心率 「心率越慢越長壽」是有科學道理的。專家表示，在沒有供血不足相關症狀的前提下，白天活動時心率在50次/分以上為理想心率。 3 抗體陽性升高 某些抗體高，代表身體對病毒或細菌有免疫力，不易被病毒感染，是好事兒，無需過度擔心。 4 高密度脂蛋白高 高密度脂蛋白屬於「好」膽固醇。高密度脂蛋白高，心血管更健康。 如果你的膽固醇偏高，可以試試吃杏仁。杏仁中含有杏仁油，它是一種優質脂肪，是不飽和脂肪酸，不會產生脂肪的堆積。同時，杏仁還有防止高血壓、高血脂以及軟化血管的作用，可以降低低密度脂蛋白和血清中膽固醇的水平。但注意不可過量食用哦。 注意！有這些「小問題」也別焦慮： 肺結節＜5mm：定期複查即可，惡性概率極低。 二三尖瓣輕度反流：心臟「門」有點松，但不影響功能。 肝腎小囊腫：多數是良性，定期體檢觀察即可。 心臟舒張功能不全：年紀大了很常見，放鬆心態坦然面對。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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