中國日報網8月13日電 日前,美國外交政策智庫「對外關係委員會」主席麥可·弗羅曼撰文指出,美國關稅政策正陷入危險的自我矛盾——其宣稱的增加財政收入、縮減貿易逆差和重振製造業三大經濟目標,在關稅成為經濟戰略重要支點的情況下,已陷入難以調和的困局。美國經濟學家本·斯泰爾更一針見血地指出,這些目標本質上是互斥的。這種矛盾在人工智慧領域尤為凸顯。7月下旬,白宮高調發布「AI行動計劃」的幾天後,川普政府卻用關稅政策直接扼住了AI發展的命脈。標普全球研究指出,銅作為數據中心基建的核心材料,本土供應鏈重建需17年;即便有《晶片與科學法案》補貼,先進半導體工廠投產仍需數年。當銅價波動、電網不堪重負時,美國的AI領導力正被自己的政策所削弱。報導截圖製造業回流的困境更為嚴峻。美國製造業50%依賴進口中間品,而關稅推高生產成本已產生連鎖反應:鋼鐵關稅導致價格兩位數上漲,汽車、能源、航天等產業國際競爭力持續下滑。這種自相矛盾的政策正在擾亂其試圖重建的製造業根基。矛盾還體現在吸引外資與貿易逆差的循環中。川普政府一邊援引《國際緊急經濟權力法》(IEEPA)以「國家緊急狀態」名義加徵關稅,一邊又希望吸引數萬億美元外資。但經濟學基本原理表明:外資流入推高美元匯率,勢必加劇貿易逆差——這正是其宣稱要解決的現狀。作者認為,當前千億美元關稅收入與溫和通脹的表象具有欺騙性。歷史經驗表明,關稅對經濟的負面影響往往滯後兩到三個季度。當通脹壓力真正顯現時,美國或將面臨增長停滯與生產力衰退的雙重打擊。政策所謂「紅利」遙不可及,但代價卻迫在眉睫——這種時間錯配正在侵蝕美國經濟的現實競爭力。文章最後警示:他國對美國關稅政策的妥協既不能確保美國成功,也無法調和其自相矛盾的政策目標。川普政府或將發現,對關稅這把雙刃劍的掌控難度遠超預期。(視頻及文字:馬芮 審校:齊磊 韓鶴)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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