(成都世運會)開幕式彝族點火手阿盧曉波:時刻做好準備,闖出自己天地

2026-01-31 22:24 4,469次浏览

  嘉興8月5日電(胡豐盛 楊思聰 凌燕)8月5日,在完成對金針菇採收、切根、稱重、分級裝袋,同時經過嘉興海關現場查檢合格後,一批3360千克的金針菇踏上出口美洲市場徵程。據悉,這是浙江嘉興地區首次出口金針菇,標誌著該地農產品出口種類進一步擴大。   「金針菇水分含量高、保質期短,保存條件苛刻,對通關時限要求比較高,海關多次主動上門了解我們在通關方面的疑惑,幫助我們在降低經營成本的同時提高通關效率。」金針菇出口企業、浙江某生物科技有限公司總經理李世文說,「我們做大做強出口的信心很足,金針菇預計年出口量可達500噸。」 2025年8月,嘉興海關檢驗菌菇質量。廖基任 供圖 2025年8月,嘉興海關現場查驗金針菇。廖基任 供圖   該生物科技企業是一家集食用菌研發、生產、銷售為一體的工廠,其中金針菇是該企業的拳頭產品,年產量達2.5萬噸。金針菇是菌菇家族的「白富美」,以其色白、菌蓋滑嫩、柄脆,富含人體所需要的多種蛋白質和胺基酸,營養豐富、味美適口而深受市場歡迎。   「我們的金針菇通過環境精準控制,實現全年高效生產,同時配備自動化的生產線、無公害的管理、標準化的流程作業、智能化的監控,保障了產品的品質和安全。」李世文一邊展示生長中的金針菇一邊詳細介紹。   嘉興海關結合金針菇工廠化種植區別於傳統土地種植的實際情況,從出口種植場備案起,全流程指導企業準備申報材料,協助建立質量安全管理體系,細化管理規範;緊盯國外檢驗檢疫新規,精準開展風險研判,同時疊加優先查驗、預約通關、「雲籤發」檢驗檢疫證書等便利舉措,為金針菇出口通關按下「加速鍵」,助力當地農產品開拓海外市場。(完)

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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