中國將迎首個電器電子產品有害物質管控強制性國家標準
2026-02-23 06:58 8,629次浏览倫敦8月12日電 (歐陽開宇 李可奕)英國全國抗旱小組12日消息稱，目前，英國正面臨全國性水資源短缺，多個地區持續處於乾旱狀態，河流流量、水庫水位持續走低，農業生產和生態環境面臨嚴峻挑戰。 據英國官方通報，今年上半年是英國自1976年以來最乾旱的半年。儘管7月出現部分降雨，但河流流量和水庫水位較6月仍呈下降趨勢。進入8月後，乾燥天氣回歸，疊加夏季第四波熱浪，公共供水系統和內河航道壓力持續加大。 英國全國抗旱小組稱，乾旱已對生態與農業造成明顯衝擊。河流流量偏低導致水中氧氣不足，引發魚類死亡和藻類滋生，溼地乾涸威脅依賴其生存的物種，野火災害也呈上升趨勢。農業方面，部分農場作物減產嚴重，畜牧業因牧草生長不足提前動用冬季飼料，生產成本面臨上漲壓力。英國全國農場主聯合會表示，穩定的水源對糧食生產至關重要，應該加快水利基礎設施投資。 英國政府方面表示，將強化應對舉措，並推進一項涉及1040億英鎊(約合10063億元人民幣)投資的計劃，包括新建9座水庫和更新輸水管道。 英國氣象部門預測，該國南部本周氣溫將升至30攝氏度以上，8月下半月大概率維持乾燥天氣，局部或有雷暴，但難改整體乾旱格局。英國環境署呼籲公眾配合節水，建議通過安裝雨水桶、修復漏水設施、縮短淋浴時間等方式減少用水，共同緩解水資源緊張局面。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
河豚直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 596.97MB
- 最后更新: 2026-02-23 06:58
- 最新版本: v6.11.15.6
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 夜月直播www成人
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 9.43以上
客服热线：136-8476-4956
17249
37
12395
35946
53
2026-02-23 06:58
69481
76
2026-02-23 06:58
56914
28
2026-02-23 06:58
35942
27
2026-02-23 06:58
89256
94
2026-02-23 06:58
19265
83
2026-02-23 06:58
81457
82
2026-02-23 06:58
71963
37
2026-02-23 06:58
39712
65
2026-02-23 06:58
95387
97362
98
78635
59
75148
19
63
71435