「無薪試崗」等佔便宜操作，只會讓企業因小失大輸掉口碑
2026-03-18 23:06 1,185次浏览北京8月13日電 (記者 劉文文)中國人民銀行13日公布的數據顯示，7月末，廣義貨幣(M2)餘額329.94萬億元(人民幣，下同)，同比增長8.8%。狹義貨幣(M1)餘額111.06萬億元，同比增長5.6%。今年前7個月淨投放現金4651億元。 從貸款情況看，7月末人民幣貸款餘額268.51萬億元，同比增長6.9%。前7個月人民幣貸款增加12.87萬億元。分部門看，住戶貸款增加6807億元，其中，短期貸款減少3830億元，中長期貸款增加1.06萬億元；企(事)業單位貸款增加11.63萬億元；非銀行業金融機構貸款增加2357億元。 7月，M1與M2增速之差為3.2個百分點，較去年9月的高點大幅收窄。業內專家分析，今年以來，M1與M2「剪刀差」明顯收窄，體現資金活化程度提升、循環效率提高，各項穩市場穩預期政策有效提振了市場信心，與經濟活動回暖提升的趨勢相符合。 值得注意的是，7月新增人民幣貸款為-500億元，為歷史罕見的負值。東方金誠首席宏觀分析師王青分析稱，6月是季末年中時點，銀行貸款大量投放，對7月信貸需求形成較大幅度的提前透支，導致7月新增貸款規模有所回落。 王青稱，將6月和7月合併起來看，月均新增貸款與去年同期基本持平，這表明，在平滑掉透支效應後，近兩個月信貸同比表現仍較為平穩，預計在透支效應等短期擾動因素減退後，8月新增信貸將恢復正值。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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